当今，大多数应用程序都需要在某个地方存储数据。对于 Web 应用程序，数据库是关键的“齿轮”。
很多企业和开发者在选择数据库时，会主要考虑的几个因素——一是它的成本，二是托管服务提供商的灵活性和支持力度。
出于多种原因，开源数据库是您的最佳选择。例如，一个开源数据库不会超出你的预算，不会限制你如何使用它。开源工具可以提供强大的功能。更好的是，一些最流行（和受支持）的数据库正是开源的解决方案。
让我们看看几款较为主流的开源数据库，以及几种不同的“风格”。
PART ONE
如何（以及在何处）使用开源数据库
值得注意的是，许可证类型并不一定会限制您使用它的应用程序。尽管如此，开源数据库还是有一些不同的用例与许可证很好地吻合：
- 键值存储：键值存储是一项耗费大量资源的任务，有时需要专家开发人员的灵巧操作来优化。开源数据库解决方案将让开发人员深入研究代码并将这些调整完善。
- Niche Technologies（小生境技术）：许多技术应用程序受益于其他开源工具，例如数据库。人工智能 (AI)、图形和不同的领域可以像 WordPress 一样（不受限制）与开源数据库一起工作，并利用数据库本身的灵活性。
- 数据科学：数据科学是开源数据库运作良好的另一个领域。同样，该领域的流行语言，如 Python 和 R，最适合 MySQL、MariaDB 和 MongoDB，但在专有解决方案中效果较差。
- 数据存储：开源数据库比专有数据库更安全（由于代码库可见），因此它也非常适合以隐私为中心的数据存储。当您将数据库与其他以隐私为重点的解决方案结合使用时，这一点会得到增强，从而以低成本实现非常安全的设置。
通过上述的例子我们可以看出开源数据库几乎是没有限制的。因此，您可以利用数据库软件的强大功能并使其适应你的需求。
PART TWO
开源数据库中的佼佼者：TOP 10
以下为大家列举了一些开源数据库，大家较为突出的选择（并不详尽），仅供参考：
1. MySQL
如果您花一分钟时间查找应用程序的数据库，MySQL 将在许多列表中名列前茅。长期以来它是许多开发人员的默认选项。
Oracle 将其开发为关系数据库管理系统 (RDMS)。这意味着可以使用表来存储数据，并且可以以某种方式链接这些存储的数据类型。
MySQL 的核心是采用旧的但流行的专有数据库系统，保持大部分兼容性，并将其结果开源。因为开发人员可以在不重新学习 MySQL 的情况下过渡到它，所以几十年来，MySQL一直是应用程序开发的主要基础组件。
你会发现，在许多数据库中大部分功能都是 MySQL 的镜像或衍生自它。例如，在使用 SQL 与数据库一起工作，可使用几乎任何编程语言连接到数据库本身。您不需要对 SQL 有很多了解即可使用 MySQL，而且学习曲线并不陡峭。您可以从命令行使用数据库，并且 MySQL 与您将使用的几乎所有操作系统都具有高度兼容性。
总体而言，MySQL 非常适合大多数用例，因为它是一个可靠、快速且可靠的基础软件。由于这一点及其多年来相对于其他解决方案的定位，大多数主机将支持 MySQL 数据库。但是，也有一些缺点需要考虑：
- 虽然 MySQL 在大多数情况下都很高效，但对于大型数据库来说它可能会更慢
- 与其他（甚至专有）解决方案相比，它的调试工具还有待改进
- 也存在数据损坏的情况，尽管这不算特别严重的问题
但总的来说，MySQL 是一个适合大多数应用程序的、稳定可靠的数据库。
2、MariaDB
MariaDB是 Kinsta 支持的开源数据库，它也是DevKinsta 中的一个选项：
因为它是 MySQL 的一个分支，所以兼容性几乎是 1:1。因此，您可以使用 MariaDB 作为 MySQL 的替代品，并且可以毫不费力地迁移到它。
尽管 MariaDB 是 MySQL 的一个分支，但它仍然希望开拓自己的道路。他具备以下功能：
MariaDB 使用 Aria 存储引擎来处理复杂的 SQL 查询。这使数据库的速度超过了 MySQL。
您可以对表格列使用动态行，这有助于提高灵活性和适应性。
有一些用于特定用例的专用存储引擎，在 MySQL 中是找不到的。例如，您可以实现分布式存储、分布式事务等等。
由于紧密的兼容性，您可以在任何使用 MySQL 的地方使用 MariaDB，而不会受到太大影响。
3、PostgreSQL
PostgreSQL 是许多开发人员在数据科学、图形和 AI 行业中使用的关系型开源数据库，因为它非常适合 Python 和 Ruby 应用程序。
如果把 MySQL 比喻为“粗斜纹布”，那 PostgreSQL 更像是“精致丝绸”，因为它是一个更远虑的开源数据库，提供了许多“杀手级”功能：
- 可以实现异步复制
- 原生支持 JSON 格式的文档存储、键值存储和 XML，可以节省时间，让您快速推进项目
- 可以对数据库进行全文搜索
- 提供了一些对部分应用程序来说宝贵的内置数据类型，例如地理定位、数组和范围
但 PostgreSQL 不像其他解决方案，适于读取繁重的应用程序，所以在使用时也需要小心处理。
4、Redis
Redis 与本文中其他开源数据库不同，因为您几乎不会将它用于任何相同的应用程序。
它是一个数据库，能够将数据构造为键值对。有点类似于 PHP 中的关联数组或 Python 中的字典——链接数据以便稍后快速引用它的方法：
<?php$type = array("Charmander"=>"fiery", "Squirtle"=>"soggy", "Snorlax"=>"sleepy");echo "Snorlax is " . $type['Snorlax'] . " all the time.";?>brRedis 是一种“内存”存储解决方案——完全在 RAM 中——这意味着它的读写速度非常快。
例如，你可以在几分钟内了解 Redis 的基础知识并立即开始存储对象；也可以将过期时间设置为字符串，这是缓存的关键组成部分。
一种新颖的Pub/Sub 功能使用 Redis 作为发送方和接收方之间消息的缓冲区。与这些端点建立直接连接不同的是，发送者将发布到专用的 Redis“通道”，然后将其移动到接收者（反之亦然）。
这一切都意味着， Redis 非常适合分布式数据和实现缓存。对于更复杂的应用程序来说，它不是最好的选择，但它可以与其他数据库（例如 MariaDB）一起使用，来支持应用程序的其余部分。
5、SQLite
SQLite 是一个提供数据库引擎的小型轻量级库，是关系型开源数据库。
因为它的轻巧性，所以经常被用于智能手机等小型设备中。SQLite 数据库由一个 <code>.sqlite</code> 文件组成，该文件可以存在于系统的任何位置。您无需安装任何服务器软件或连接到其他服务即可使用 SQLite。
虽然SQLite是一个如此轻量级的工具，但仍然可以拥有数百 TB 的数据库大小，最大行大小为 GB，而且运行速度仍然很快。
简单应用程序的开发人员会喜欢 SQLite，因为它是一个严肃的、直接的解决方案。它非常适合没有系统管理员或开发人员在场的物联网 (IoT) 应用程序。虽然本文主要讨论的是 Web 应用程序，但桌面应用程序也可以使用 SQLite 来保持高性能。
但也因为其轻量化，因此它在性能上的表现并不佳，所以 SQLite 并不适用于大流量站点。另外 SQLite不能使用 MySQL 或 MariaDB 等客户端查询数据库。
6. Neo4j
Neo4j 是基于图形的开源数据库。Neo4j 几乎是实现基于图形的数据库的唯一解决方案（到目前为止）。
数据通常不会以表、行和列的有序数组形式出现。我们通常使用关系数据库来呈现。
Neo4j 是一个独特的数据库，几乎适用于它可以处理的任何应用程序，它具有以下优势：
- 将表格数据转换为图表并支持结果分析
- Neo4j 对于事务应用程序也很出色
- 有一种专用的查询语言 (Cypher) 可帮助您获取数据并以最佳方式使用它
但是，由于Neo4j 数据库的结构，会有一些性能问题。例如，只能使用“哈希索引”对数据进行排序，这与其他解决方案的范围索引不同，会占用系统资源并影响性能。
7、OrientDB
OrientDB 也是为数不多的基于图形的开源数据库，是Web 应用程序实现基于图形的数据库的绝佳方式。
OrientDB 适用于多种模型，例如对象、图形、文档和键值。尽管如此，它仍被归类为 NoSQL 解决方案，并且与记录有直接连接，因此其核心是基于图形的数据库。
OrientDB 的主要好处是它的灵活性和可扩展性。与 Neo4j 非常相似，它速度很快，但对性能有一些警告。但是，OrientDB 更加灵活，并且正在开发其他索引机制来帮助用户。
您会发现 OrientDB 在相同的应用范围内与 Neo4j 一样强大——例如，社交网络、银行和金融、交通管理等。
8、CouchDB
CouchDB就像 SQLite 一样，是一个小型、不显眼的开源数据库，是无数项目的工作室解决方案。
CouchDB开源数据库的重点是可靠性。当数据位于多个分布式节点的集群中时，其中一些节点将处于脱机状态，它们将“持有”数据，直到它们再次联机，然后将整个数据馈送到集群并分发到网络中的其他节点。
因此，CouchDB 是一个久经沙场且可靠的数据库，如果用户需要分区容忍，那么它就是一个关键的考虑产品，但这也是CouchDB 最显著优点和缺点。它必须存储数据的冗余副本，这会使文件不断“膨胀”。此外，您会发现写入速度并不快，因此它不适合需要快速响应的用例。
然而，作为一个为可靠性而设计的离线优先开源数据库，CouchDB 是符合要求的应用程序的领先者。
9、 FirebirdSQL
FirebirdSQL 不像本文中列举出的其他数据库那样广为人知，但它可以在特定场景中发挥重要作用。
FirebirdSQL 具有与其他基于 SQL 的数据库几乎所有相同的特性和功能，并且它与 MySQL 完全兼容。它可以通过多种方式独立存在：
- 它占用空间小
- 可以将 FirebirdSQL 用作需要扩展的桌面应用程序的数据库，例如 LibreOffice
- FirebirdSQL数据库是跨平台的，对硬件的要求不高。当您需要运行大型数据库时，FirebirdSQL将是一个可靠的解决方案
FirebirdSQL也有一些知名用户，例如英国的 National Rail。尽管其他解决方案很流行，但 FirebirdSQL 可以作为轻量化的但功能强大的开源数据库。
10、 BigchainDB
BigchainDB开源解决方案采用分布式数据库并融合了区块链技术。
就像区块链的关键元素一样，BigchainDB 使用去中心化和“多资产”来帮助用户管理数据。
您可以根据丰富的权限设置、自定义资产等来自定义网络。该数据库也可以与分散设置一起使用。例如，它是保护知识产权和验证用户凭据的重要盟友。
相比之下， BigchainDB 不适合更典型的应用程序，并且对于许多 Web 应用程序来说确实可能有点矫枉过正了。
BigchainDB在以隐私为中心的 Web 应用程序有许多独特的地方，因此它可以与用户的中央开源数据库一起工作以便增强配置。
PART THREE
概述
如果您想创建任何类型的应用程序，则需要数据库。Web 应用程序至少需要一个数据库——您可能需要多个数据库来包含您在各种用例中处理的所有数据。
虽然有许多具有各种许可证类型的数据库，但在大多数情况下，开源数据库将是您的最佳选择。
英文链接：
https://kinsta.com/blog/open-source-database-software/
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