其实整个functools模块都值得讲一下，我们后面会出一个专门的文章来讲。今天我们先来看下functools.wraps。
在本节内容开始前，首先要了解什么是修饰符？可以参考我们之前整理的一篇文章。
Python高性能计算之修饰符
这这篇文章中我们可以看到，修饰器的一般形式是：
代码语言：javascript复制def works_for_all(func):
def inner(*args, **kwargs):
print("I can decorate any function")
return func(*args, **kwargs)
return inner
@works_for_all
def ff(*args, **kwargs):
print(args)
print(kwargs)
如果我们此时打印ff的名字：
代码语言：javascript复制print(ff.__name__)
>>> inner
可以看到，由于使用了修饰符，函数的__name__属性已经被修改成了修饰器中闭包函数的名字。这样会导致什么问题呢？如果两个函数的修饰符都是works_for_all，那么这两个函数的名字就一样了。
@works_for_all
def ff2(*args, **kwargs):
return 1
打印出两个函数的名字：
代码语言：javascript复制print(ff.__name__)
>>> inner
print(ff2.__name__)
>>> inner
如何解决这个问题呢？即便使用了修饰符，__name__属性应该还是保持原来的函数名，此时functools.wraps就派上用场了。
from functools import wraps
def works_for_all(func):
@wraps(func)
def inner(*args, **kwargs):
print("I can decorate any function")
return func(*args, **kwargs)
return inner
@works_for_all
def ff(*args, **kwargs):
print(args)
print(kwargs)
@works_for_all
def ff2(*args, **kwargs):
return 1
增加@functools.wraps(func), 可以保持当前装饰器去装饰的函数的 name 的值不变.
此时再打印两个函数的名字：
代码语言：javascript复制print(ff.__name__)
print(ff2.__name__)
>>> ff
>>> ff2
