这个双折线图，惊艳到我了！

你好，我是 zhenguo

这是我的第489篇原创

今天使用pyecharts绘制一幅双折线图，绘制出的图形如下：

这幅双折线图的特点有：

这幅图适合当做折线图的展示模板，如果你喜欢我绘制的这幅图，可以看到文末获取完整代码。

最近绘制了堆叠面积折线图，今天这幅双折线图不带堆叠，也在平时应用较多。

首先，导入pyecharts常用模块：

代码语言：javascript复制

import pyecharts.options as opts
from pyecharts.charts import Line
from pyecharts.commons.utils import JsCode

第二步，生成绘图数据：

代码语言：javascript复制

x_data = ["周一", "周二", "周三", "周四", "周五", "周六", "周日"]
y_data1 = [40, 60, 22, 85, 50, 40, 35]
y_data2 = [20, 50, 12, 65, 30, 60, 65]

第三步，调整背景颜色，创建InitOpts对象，如下所示：

代码语言：javascript复制

init_opts = opts.InitOpts(bg_color='#0e1c47')

第四步，创建折线图对象Line，同时配置上面创建的InitOpts对象：

代码语言：javascript复制

dl = Line(init_opts=init_opts)

第五步，创建全局配置项相关的对象，如xaxis_opts，yaxis_opts，tooltip_opts对象，它们负责全局配置项。

第六步，添加x轴数据，通过参数xaxis_data：

代码语言：javascript复制

# 添加数据项x
dl.add_xaxis(xaxis_data=x_data)

第七步，添加双折线y轴数据，如下所示：

折线1的y轴数据：

代码语言：javascript复制

dl.add_yaxis(series_name="品类 1",
             y_axis=y_data1
            )

折线2的y轴数据：

代码语言：javascript复制

dl.add_yaxis(series_name="品类 2",
             y_axis=y_data2
            )

pyecharts中，对于线条设置、数据项等的设置全部放在了Line对象的add_yaxis方法中。

第八步，渲染到html中：

代码语言：javascript复制

dl.render("double_line_chart.html")

经过上面八步，就会绘制出下面的图形，还算赏心悦目：

0 人点赞