【数据准备和特征工程】感知数据

2022-02-02 15:35:24 浏览数 (1)

文件中的数据

1.CSV文件

标准读取文件格式

代码语言：python代码运行次数：0复制
import pandas as pd 
df = pd.read_csv(csv_file) 
df

让第一列的数据做索引

代码语言：python代码运行次数：0复制
pd.read_csv(csv_file, index_col=0)
2.Excel文件

标准读取文件格式

代码语言：python代码运行次数：0复制
import pandas as pd 
df = pd.read_excel(xls_file) 
df
3.图形文件

图片读取

代码语言：python代码运行次数：0复制
from PIL import Image    
color_image = Image.open("test.png")   
color_image

转为灰度图

代码语言：python代码运行次数：0复制
from PIL import Image    
gray_image = Image.open("test.png").convert("L") 
gray_image

彩色是三通道

代码语言：python代码运行次数：0复制
import numpy as np
color_array = np.array(color_image)
color_array.shape #彩色是三通道

灰度图是两通道

代码语言：python代码运行次数：0复制
gray_array = np.array(gray_image)
gray_array.shape #灰度图是两通道

数据库中的数据

（待补充）

网页上的数据

（待补充）

来自API的数据

（待补充）

机器学习 数据挖掘 数据分析 深度学习 人工智能

0 人点赞