在数字化转型的科技管理体系中，知识管理是一个极其容易忽略的话题，对于传统的科技管理概念中，很容易忽略知识管理。笔者所接触过的科技管理者，也极少谈论过关于知识管理的话题，尽管如此，但并不代表科技管理者没有进行过知识管理的工作，相反，每一个科技管理者在实际的工作中都在做有关知识管理的事。在数字化转型过程中科技管理，和传统的科技管理相比，科技管理的方式、科技输出的要求、科技输出的场景、科技在企业经营中的定位存在很大的不同，尤其隐性知识的范围发生很大的变化。因此科技管理者需要特别关注知识管理，同时知识管理的范围需要面向数字化管理、科技和业务的融合、向上管理等精益管理的场景中。
知识管理的概念和范畴
在科技管理的过程中，知识管理从广义上来看，主要有个人积累类、团队积累类、文档积累类、工具流程类、智慧类五种方式，这五种方式的知识互有重叠。尤其随着信息化水平的提高，企业经营过程中的业务、供应链、研发、员工管理、财务等环节逐渐进入数字化阶段，五种方式的知识已经很难明确的通过概念进行区分，且带有数字属性的知识整体的增量趋势也非常明显。
正因为数字化转型过程中，知识随着数据的增加而线性增加，科技管理者的知识管理已经无法通过传统的方式进行，也逐步导致“人、财、物”在知识管理过程中无法形成闭环，尤其在“价值”交付和科技输出方面，很难讲科技的“价值”和企业经营过程中的“价值”进行适配。相关的知识管理递进方式如下图所示。
在传统的科技管理认知中，技术管理者以个人积累知识、团队积累知识、文档积累知识和工具流程知识相结合，形成类似于知识库的方式，提供知识检索和反馈，笔者认为这是知识积累的过程，如果从信息技术发展的过程看，这个阶段是知识的网络化和信息化的过程。这种知识管理的管理完全依靠自身主动学习并进行应用，应用的过程需要自主的将技术和业务、技术和财务、技术和经营进行融合，尤其考验技术管理者在数字领域的理解能力，具体表现在数字敏感度、数字标签、数字指标以及数字在业务中的表现。
在笔者所在的企业为例，科技管理采取DevOps全链路流水线的方式进行管理，研发过程以项目应用为导向，结合云计算、分布式、人工智能等技术，通过智能知识库的方式将软件化能力进行固化，比较典型的有监控数据、接口数据、需求数据、字段数据，结合业务场景和业务需求形成可迭代的知识管理、智能化的辅助决策和全链路的可视化展示，构建科技领域的数字运营平台，知识工程场景如下图所示。
显性知识和隐性知识
知识可以分为显性知识和隐性知识，显性知识，即可用正式的语言表述清楚的知识，这类知识在个体之间正式且方便传播。显性知识在科技管理体系中主要分为科技组织各能力子域的技术知识，如研发知识、运维知识、测试知识和DevOps全链路价值交付流水线的知识；科技管理中事件管理，如各种资源变更管理流程、审批管理流程、代码管理流程、信息安全流程；科技管理中的产品架构知识，如可靠性知识、稳定性知识、合理性知识，以及产品和技术结合的知识；科技管理中分析判断的知识，如创新技术的运用、技术方向的选型、项目开展中的过程把控；科技管理中的技巧知识，如上下级管理技巧、横向沟通技巧、向上管理技巧。
而隐性知识，它难以用正式的语言表达清楚，它是根植于个体经验的个人知识，涉及无形要素，如个人信念，观点和价值观体系。在数字化转型过程中，有一个典型的特征，这个特征聚焦于数字和管理的结合，主要体现在科技管理中的数字场景，例如数字可视、数字风险、弹性合作、数字运营和科技左移，这种特征可以理解为隐性知识是对显性知识的增强。比如技术管理者需要实时监测科技工作的数据变化，修正相关技术、流程和规则，通过定性与定量之间的平衡提升内部的人员管理能力达到科技价值的提升，通过将财务数据、科技数据、业务数据、管理数据等全域数据进行整合，以知识门户的方式对其他职能部门进行价值输出，如经营数字化、管理数字化，为数字化场景提供数字驱动的能力。
显性知识和隐性知识的结合，可以让技术管理者成为复合型人才，具备科技聚焦、会看产出、了解经营的能力，知识管理总框架如下图所示。
知识管理过程中的数字关联
知识管理过程中的数字关联和数字化转型过程中的弹性合作从本质上说是一致的，两者都是通过数字的方式将知识进行打通、串联和映射。举一个简单的例子进行说明，笔者将知识的关联比喻成两个人进行沟通，其中有两个主体，分别是A和B，而变量却有四个，分别是A变了、B变了、A没变B变了、A变了B没变，如果A和B之间没有形成密切的沟通渠道，将会导致A和B两个主体存在无效沟通或错误沟通，这种情况在数字化转型过程中非常常见，典型的有科技领域的“价值”交付和交付“价值”的矛盾，科技“管理”和管理“科技”的矛盾。
在“价值”交付和交付“价值”的矛盾中，如果科技管理者未将产品知识和科技知识进行关联，可能会导致产品投放至市场，不能得到很好的反馈，或得到反馈后依然达不到最终的目标，这里所交付的“价值”不是产品的“价值”，而是需求的“价值”。
科技“管理”和管理“科技”的矛盾，绝大多数科技管理者都会遇到，原因在于很多企业进行数字化转型的过程中，主要聚焦于业务的数字化转型，却鲜有谈及科技的数字化转型，这种“底座”缺失将会导致一种现象，科技整日忙于接业务需求，为业务部门做系统，却忘了给自己研发相应的科技知识管理系统。
根据《中国企业数字化转型研究报告(2020)》中所描述的，数字化转型过程中，首先要考验企业中数字化转型组织的是知识管理的水平，提升知识管理只有两种方式，一种是通过数字化工具提升知识的管理能力，还有一种是通过数字关联的方式提升管理者的知识认知能力。数字化转型中的数字，在知识的领域，本质上将数字划入知识的范畴，通过数字关联的可以在内部自由流动并传播，最终在企业经营的场景中放大价值。
对于科技管理者而言，知识管理的过程是数字化系统建设的一部分，科技管理者在建设过程中需优先于其他职能组织的管理者，提升自身的精细化工作能力和统筹化协作能力，这两种能力也代表了数字化转型中的数字可视能力和数字运营能力。
