一年一度的国赛就这样结束了，来的快，去的快，留下的都是遗憾。对于数学建模我感觉就是整体对题的把握，很重要。这里不是说非要做到什么程度，我只是指写作时的一种状态。对于我来说，我的论文一定是已经过了一天的时候推倒重写，二次重构我才能抓到一些东西。
对于这种现象，我给出的解决方案就是，抽出连续的4-6个小时，连续的读相关领域的论文。读的时候用笔记本记关键词，我这里关注两种词，一种叫物理公式，一种叫数学求解。我会记录下来。因为前者是可以描述一种物理现象，后者是赋予我们可以控制一切的能力，就是你可以控制里面的参数得出最后的结果。
其实最重要的是，把自己的身份切换到对应领域，因为你可能专业背景是计算机，是医学，是农学，是机械，等等，总之就是不接触这个领域，那如何快速的进入这个领域并且有一些自己的建树呢？还有大量读本领域的论文，你会知道大致在研究什么，使用什么术语，使用什么物理知识，使用什么数学求解方法，知道当前发展的阶段等。当然大量的读论文也会找到一种虚无缥缈的语感，你对一篇论文读完会隐隐约约的对作者产生一种好奇感，你会想ta的专业背景是什么，现实生活是什么样的，扯的远了。。。
这里就简单绘制一个思维导图
第二个一直在说的事情是论文的骨架，我其实是在说大纲的事情！！！一份好的大纲让你不迷茫，就好像是地图一样，会让你对自己所做的事情有定位。更重要的事情是，它可以帮助你完成论文，我的意思不是说写出一篇传统意义的高水平论文，而只是说写完这个水平，我觉得只是对一个论题的最起码尊重。
这里我也给出相应的思维导图
还有感慨的一点就是功在平时，积累是很重要的，平时没有储备，脑子空空，突然让你干这活，我觉得是种折磨吧，睡觉不香吗？
这里说一下我觉得“好”的数学建模论文，一定是用程序说话，而不是高大上的算法堆砌，二是丰富的图表，脑子还是好这口的，三是结构良好，一篇好的论文读完应该是意犹未尽的，甚至想拜读作者的其它文章的。还要就是文章一定是从一个简单的概念入手的，逐步递进。至于最后这个可复现，是种奢望。
接下来的日子学习的路线是，算法的独立实现，可视化的修养，大量的阅读和写作。周老师曾经建议，你每天独立写200行程序写几个月就够了，所以我这里准备建立一个新的专栏，以月为单位践行这个话。
补充一下，matlab的最新文档还没有翻译成中文，可以看以前的版本。
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