今天在线上训练营好几个同学提出想要学习如何绘制人员离职的气泡图模型，今天我们就来分享下这个模型图的设计。
气泡图是在所有的数据图表里维度最多的一个图表，他可以有4个维度的数据组成
1、X轴数据
2、Y轴数据
3、气泡颜色
4、气泡的大小
我们做人员离职预测模型的目的是希望能够通过以往的历史数据来分析预测未来的离职人群的特点，对离职人员做数据画像，所以我们在4个维度上分别对应人员离职的4个数据，（薪酬，年龄，工龄，职级）。
X轴为薪酬的数据
Y轴为年龄数据
气泡的大小显示工龄的大小
各种不同的颜色代表了不同的职级
气泡图，散点图都是一种频率的数据图表，我们可以分析气泡图中各个职级的气泡的密集程度，来分析哪种职级的人员，在哪个年龄，哪个工龄，薪酬大概多少，是最容易离职的。然后在公司的人员结构中寻找这类人，进行干预，保留核心人才。
在这个模型中，最关键的就是以往离职人员的数据量，数据越多，分析预测的也就越精准，所以对离职人员的数据量要求还是蛮高的。同时还需要有一张标准的离职人员数据记录表，在数据记录表的基础上进行数据的分析。
关于气泡图的设计，各位同学可以学习下面的视频。http://mpvideo.qpic.cn/0b785mabeaaak4abxsa5v5qvb26dclvqaeqa.f10002.mp4?dis_k=b6f795f73bc0bfd255d7c8d28b7bac20&dis_t=1644366329&vid=wxv_2008244784330604546&format_id=10002&support_redirect=0&mmversion=false
