为什么将 0.1f 更改为 0 性能会降低 10 倍

问题

为什么这个代码

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const float x[16] = {  1.1,   1.2,   1.3,     1.4,   1.5,   1.6,   1.7,   1.8,
                       1.9,   2.0,   2.1,     2.2,   2.3,   2.4,   2.5,   2.6};
const float z[16] = {1.123, 1.234, 1.345, 156.467, 1.578, 1.689, 1.790, 1.812,
                     1.923, 2.034, 2.145,   2.256, 2.367, 2.478, 2.589, 2.690};
float y[16];
for (int i = 0; i < 16; i  )
{
    y[i] = x[i];
}

for (int j = 0; j < 9000000; j  )
{
    for (int i = 0; i < 16; i  )
    {
        y[i] *= x[i];
        y[i] /= z[i];
        y[i] = y[i]   0.1f; // <--
        y[i] = y[i] - 0.1f; // <--
    }
}

比下面的代码快近 10 倍左右

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const float x[16] = {  1.1,   1.2,   1.3,     1.4,   1.5,   1.6,   1.7,   1.8,
                       1.9,   2.0,   2.1,     2.2,   2.3,   2.4,   2.5,   2.6};
const float z[16] = {1.123, 1.234, 1.345, 156.467, 1.578, 1.689, 1.790, 1.812,
                     1.923, 2.034, 2.145,   2.256, 2.367, 2.478, 2.589, 2.690};
float y[16];
for (int i = 0; i < 16; i  )
{
    y[i] = x[i];
}

for (int j = 0; j < 9000000; j  )
{
    for (int i = 0; i < 16; i  )
    {
        y[i] *= x[i];
        y[i] /= z[i];
        y[i] = y[i]   0; // <--
        y[i] = y[i] - 0; // <--
    }
}

回答

这是由非规格化浮点数造成的。

处理器对非规格化浮点数的处理效率比规格化浮点数要慢 10-100 倍。下面是针对上面的代码所做的测试，

	第一次	第二次	第三次
0.1f	0.771s	0.683s	0.663s
0	12.157s	12.226s	12.496s
0.0f	12.108s	12.171s	12.161s

关于非规格化和规格化浮点数，请参考：https://blog.csdn.net/AaricYang/article/details/91358149

测试 效率

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