使用PyTorch时,最常见的4个错误

2022-02-14 10:57:41 浏览数 (1)

导读

这4个错误,我敢说大部分人都犯过,希望能给大家一点提醒。

最常见的神经网络错误:1)你没有首先尝试过拟合单个batch。2)你忘了为网络设置train/eval模式。3)在.backward()之前忘记了.zero_grad()(在pytorch中)。4)将softmaxed输出传递给了期望原始logits的损失,还有其他吗?

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