- 题目
- 暴力破解
- HashMap空间换时间
题目
给定一个整数数组 nums 和一个目标值 target,请你在该数组中找出和为目标值的那 两个 整数,并返回他们的数组下标。 你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是,数组中同一个元素不能使用两遍。
链接:https://leetcode-cn.com/problems/two-sum/
示例:
给定 nums = [2, 7, 11, 15], target = 9 因为 nums[0] nums[1] = 2 7 = 9 所以返回 [0, 1]
暴力破解
两层for循环,针对每一个数 n
,遍历里面是否有另外一个数为target-n
。时间复杂度为 O(n2) ,空间复杂度为O(1)
。
public int[] twoSum2(int[] nums, int target) {
int []result = new int[2];
for(int i=0;i<nums.length-1;i ){
for(int j=1;i j<nums.length;j ){
if(nums[i] nums[i j]==target){
result[0]=i;
result[1]=i j;
}
}
}
return result;
}
HashMap空间换时间
借助hashmap
,key
为元素的值,value
为元素的下标,将数字不断放进hashmap
,放之前判断里面是否存在target-num
public int[] twoSum(int[] nums, int target) {
int[] result = new int[2];
if (nums == null || nums.length == 0) {
return result;
}
Map<Integer, Integer> numSet = new HashMap<>();
for (int i = 0; i < nums.length; i ) {
if (numSet.containsKey(target - nums[i])) {
result[0] = numSet.get(target - nums[i]);
result[1] = i;
return result;
} else {
numSet.put(nums[i], i);
}
}
return result;
}
复杂度分析:
- 时间复杂度:O(N),遍历了所有的数。
- 空间复杂度:O(N),hashMap的大小最大为n。
【作者简介】: 秦怀,公众号【秦怀杂货店】作者,技术之路不在一时,山高水长,纵使缓慢,驰而不息。这个世界希望一切都很快,更快,但是我希望自己能走好每一步,写好每一篇文章,期待和你们一起交流。
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