Redis事务
理论
Redis事务的概念:
Redis 事务的本质是一组命令的集合。事务支持一次执行多个命令,一个事务中所有命令都会被序列
化。在事务执行过程,会按照顺序串行化执行队列中的命令,其他客户端提交的命令请求不会插入到事
务执行命令序列中。
总结说:redis事务就是一次性、顺序性、排他性的执行一个队列中的一系列命令。
Redis事务没有隔离级别的概念:
批量操作在发送 EXEC 命令前被放入队列缓存,并不会被实际执行!
Redis不保证原子性:
Redis中,单条命令是原子性执行的,但事务不保证原子性,且没有回滚。事务中任意命令执行失败,其
余的命令仍会被执行。
Redis事务的三个阶段:开始事务
命令入队
执行事务
Redis事务相关命令:
代码语言:javascript复制watch key1 key2 ... #监视一或多个key,如果在事务执行之前,被监视的key被其他命令改动,则
事务被打断 ( 类似乐观锁 )
multi # 标记一个事务块的开始( queued )
exec # 执行所有事务块的命令 ( 一旦执行exec后,之前加的监控锁都会被取消掉 )
discard # 取消事务,放弃事务块中的所有命令
unwatch # 取消watch对所有key的监控
实践
正常执行
Watch 监控
悲观锁:
悲观锁(Pessimistic Lock),顾名思义,就是很悲观,每次去拿数据的时候都认为别人会修改,所以每次在
拿数据的时候都会上锁,这样别人想拿到这个数据就会block直到它拿到锁。传统的关系型数据库里面就
用到了很多这种锁机制,比如行锁,表锁等,读锁,写锁等,都是在操作之前先上锁。
乐观锁:乐观锁(Optimistic Lock),顾名思义,就是很乐观,每次去拿数据的时候都认为别人不会修改,所以不会
上锁。但是在更新的时候会判断一下再此期间别人有没有去更新这个数据,可以使用版本号等机制,乐
观锁适用于多读的应用类型,这样可以提高吞吐量,乐观锁策略:提交版本必须大于记录当前版本才能
执行更新。