大家好，我是老表～
哈喽大家好，前段时间，有个读者提了个需求，将excel文件批量存储到sqlserver，不知道大家sqlserver用的多不多，我是毕业后就没用过了，基本都是和mysql打交道。
这不正好有一台windows服务器，所以就用这个来安装下sqlserver，解决读者的问题吧。
这篇文章给大家介绍下windows下如何快速安装sqlserver，并使用python连接上，并非想象中一帆风顺，有一些坑，所以一并记录，希望对大家学习有所帮助。
1、下载安装包
我们直接访问官网下载即可，自己本地测试使用可以选择开发者版本，功能更全。
代码语言：javascript复制https://www.microsoft.com/zh-cn/sql-server/sql-server-downloads
2、安装sqlserver
这里建议大家自定义，可以配套安装一些其他工具，也可以和我一样直接选择基本，相当于只安装了数据库，配置环境后可以在cmd里链接操作，但是很麻烦！！！
选择自己的安装位置，我这里服务器只有一个盘符，就没改，大家可以随便安装到自己想安装的盘符。
到这里，数据库基本服务我们就安装好了（默认会自动配置环境变量、启动服务），你可以直接点击立即连接按钮测试链接，还可以点击自定义安装其他相关工具，或者点击安装SSMS（sqlserver数据库管理工具，推荐安装）。
Server=localhost;Database=master;Trusted_Connection=True;
3、安装使用数据库管理工具
前面说了，我们目前只安装了基本的sqlserver服务，现在我们可以在windwos cmd中使用osql指令连接数据库进行操作，但是很麻烦，所以我推荐还是安装下SSMS，选择好安装目录后，直接点击安装即可。
需要重启下电脑，重启前请先按确保自己没有正在编辑且没保存的文件，避免数据丢失。
重启后，打开电脑，我们在电脑开始里，可以找到我们新安装的数据库管理工具，直接双击即可打开。
点击连接->数据库引擎，即可选择要连接的数据库。
这里我们连接本地的数据库，第一次直接使用Windows身份验证登录，无需输入用户名密码。
连接成功后，然后我们右键，选择新建数据库，可以新建一个study数据库，用于存放我们测试使用的数据表。
然后我们需要新建一个登录名，方便远程或者代码使用，选择安全性->登录名->新建登录名即可。
输入登录名，并选择SQL Server身份验证(S)，然后输入密码，选择默认数据库为study。
新建用户后，我们还需修改下数据库连接属性，选中数据库右键，选中属性。
选中安全性，服务器身份验证需要选择SQL Server 和 Windows身份验证模式(S)。
点击确认后，会提示需要重启SQL Server服务。
我们可以到系统服务中，找到SQL Server，然后右键选择重启服务即可。
然后我们再新建一个数据库连接，输入用户明和密码即可成功登录啦。
如果大家远程登录遇到下面问题20009，b'DB-Lib error message 20009...
找了很久，才找到问题解决方法，感谢stackoverflow中@Hainan Zhao 提供的解决方法。
代码语言：javascript复制https://stackoverflow.com/questions/19348255/pymssql-operationalerror-db-lib-error-message-20009-severity-9
这是因为我们没有开启sqlserver的TCP/IP本地连接，
因此，只需在 SQL Server 配置管理器中打开对 127.0.0.1:1433 的访问即可。
1）开始 -> 所有程序 -> Microsoft SQL Server 2019 -> 配置工具 -> SQL Server 配置管理器
2）SQL Server 网络配置 -> MSSQLSERVER 的协议 TCP/IP -> 属性 -> IP 地址。找到 127.0.0.1 并将“已启用”更改为“是”。如果需要通过ip远程连接，还可以添加上服务器的ip地址。
4、Python连接sqlserver数据库
这里我使用的是：pymssql sqlalchemy pandas 来读写sqlserver数据。
- 安装相关第三方包
pip3 install pymssql sqlalchemy pandas
- 连接数据库，并读取表内容
from sqlalchemy import create_engine
import pandas as pd
# 初始化数据库连接引擎
# create_engine("数据库类型 数据库驱动://数据库用户名:数据库密码@IP地址:端口/数据库"，其他参数)
engine = create_engine("mssql pymssql://sa:123456@localhost/study?charset=GBK")
# 读取的sql语句 testc表中的前3条数据
sql = f'select top 3 * from testc'
# 第一个参数：查询sql语句
# 第二个参数：engine，数据库连接引擎
pd_read_sql = pd.read_sql(sql, engine)
print(pd_read_sql)
这里有个坑，sqlserver创建数据库默认是gbk编码，如果在上面连接时不指定charset=GBK，那么运行sql读写时，就会报下面错误20002。
添加上数据库字符编码后，就可以正常读写数据库啦，比如上面代码，我在数据库study中新建了一个testc表，里面随便插入了数据，上面代码就是读取testc表中的前3条数据，运行结果如下：
到这里，我们就完成了Windows下SQL Server服务和数据库管理工具安装和简单配置工作，以及如何使用python连接读写SQL Server中的数据表，后面我们将详细分析读者需求，批量写入Excel数据进入SQL Server。
