动力节点-王妈妈Springboot教程(六)Redis

2022-02-18 16:17:25 浏览数 (1)

第六章 Redis

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动力节点springboot资料

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https://www.bilibili.com/video/BV1XQ4y1m7ex

  • Redis : 一个NoSQL数据库, 常用作缓存使用 (cache)
  • Redis的数据类型: string , hash ,set ,zset , list
  • Redis是一个中间件: 是一个独立的服务器。
  • java中著名的客户端: Jedis , lettuce , Redisson
  • Spring,SpringBoot中有 一个RedisTemplate(StringRedisTemplate) ,处理和redis交互

6.1 配置Windows版本的redis

Redis-x64-3.2.100.rar 解压缩到一个非中文的目录

redis-server.exe:服务端, 启动后,不要关闭

redis-cli.exe:客户端, 访问redis中的数据

redisclient-win32.x86_64.2.0.jar : Redis图形界面客户端

执行方式: 在这个文件所在的目录, 执行 java -jar redisclient-win32.x86_64.2.0.jar

RedisTemplate 使用的 lettuce 客户端库

代码语言:javascript复制
<!--redis起步依赖: 直接在项目中使用RedisTemplate(StringRedisTemplate)-->
<dependency>
   <groupId>org.springframework.boot</groupId>
   <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>
data-redis使用的   lettuce 客户端库

在程序中使用RedisTemplate类的方法 操作redis数据, 实际就是调用的lettuce 客户端的中的方法

6.2 对比 StringRedisTemplate 和 RedisTemplate

  • StringRedisTemplate : 把k,v 都是作为String处理, 使用的是String的序列化 , 可读性好
  • RedisTemplate : 把k,v 经过了序列化存到redis。 k,v 是序列化的内容, 不能直接识别.

默认使用的jdk序列化, 可以修改为前提的序列化

  • 序列化:把对象转化为可传输的字节序列过程称为序列化。
  • 反序列化:把字节序列还原为对象的过程称为反序列化。

为什么需要序列化?

序列化最终的目的是为了对象可以跨平台存储,和进行网络传输。而我们进行跨平台存储和网络传输的方式就是IO,而我们的IO支持的数据格式就是字节数组。我们必须在把对象转成字节数组的时候就制定一种规则(序列化),那么我们从IO流里面读出数据的时候再以这种规则把对象还原回来(反序列化)。

什么情况下需要序列化?

通过上面我想你已经知道了凡是需要进行“跨平台存储”和”网络传输”的数据,都需要进行序列化。

本质上存储和网络传输 都需要经过 把一个对象状态保存成一种跨平台识别的字节格式,然后其他的平台才可以通过字节信息解析还原对象信息。

序列化的方式

序列化只是一种拆装组装对象的规则,那么这种规则肯定也可能有多种多样,比如现在常见的序列化方式有:

  • JDK(不支持跨语言)、JSON、XML、Hessian、Kryo(不支持跨语言)、Thrift、Protofbuff、
  • Student( name=zs, age=20) ---- { “name”:“zs”, “age”:20 }
  • java的序列化: 把java对象转为byte[], 二进制数据
  • json序列化:json序列化功能将对象转换为 JSON 格式或从 JSON 格式转换对象。例如把一个Student对象转换为JSON字符串{“name”:“李四”, “age”:29} ),反序列化(将JSON字符串 {“name”:“李四”, “age”:29} 转换为Student对象)

设置key或者value的序列化方式

代码语言:javascript复制
// 使用RedisTemplate ,在存取值之前,设置序列化
// 设置 key 使用String的序列化
redisTemplate.setKeySerializer( new StringRedisSerializer());

// 设置 value 的序列化
redisTemplate.setValueSerializer( new StringRedisSerializer());

redisTemplate.opsForValue().set(k,v);

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