作者：Peter 编辑：Peter
大家好，我是Peter~
之前写过一篇关于机器学习神器Scikit-Learn入门使用的文章，今天将文章整理成了一份简单的PPT，帮助你快速入门Scikit-Learn。
- Scikit-Learn特点
- 内置数据集使用
- 数据集切分
- 数据归一化和标准化
- 类型编码
- KNN建模实例
- 导入模型和数据集
- 模型实例化
- 训练集建模和预测集测试
- 得分验证和评估
- 网格搜索的使用
Scikit-Learn特点
- 内置丰富数据集
- 功能多样化
- 建模能力强大
如何使用内置数据集
下面主要是介绍了如何生成和使用内置的数据集，以iris数据集为例：
数据集切分
一般情况下都会将数据分成训练集和测试集，下面教你如何切分数据：
建模案例-KNN
通过一个KNN的案例来讲解如何使用Scikit-Learn来进行机器学习建模：
省略部分内容
网格搜索
网格搜索的目的是为了寻找模型的最优参数：
