图解python | 集合

2022-02-24 10:09:09 浏览数 (1)

作者:韩信子@ShowMeAI

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1.Python集合

集合(set)是一个无序的不重复元素序列。

可以使用大括号 { } 或者 set() 函数创建集合,注意:创建一个空集合必须用 set() 而不是 { },因为 { } 是用来创建一个空字典。

集合(Set)的4个特性集合(Set)的4个特性

创建格式:

代码语言:python代码运行次数:0复制
parame = {value01,value02,...}
或者
set(value)

如下为示例代码(代码可以在在线python3环境中运行):

代码语言:python代码运行次数:0复制
>>> company = {'Baidu', 'ShowMeAI', 'google', 'ByteDance', 'ShowMeAI', 'Taobao', 'Tencent'}
>>> print(company)            # 这里演示的是去重功能
{'Baidu', 'ShowMeAI', 'google', 'ByteDance', 'Taobao', 'Tencent'}
>>> 'Baidu' in basket         # 快速判断元素是否在集合内
True
>>> 'Meituan' in basket
False
代码语言:python代码运行次数:0复制
>>> # 下面展示两个集合间的运算.
...
>>> a = set('abracadabra')
>>> b = set('alacazam')
>>> a                  
{'a', 'r', 'b', 'c', 'd'}
>>> a - b                # 集合a中包含而集合b中不包含的元素
{'r', 'd', 'b'}
>>> a | b                # 集合a或b中包含的所有元素
{'a', 'c', 'r', 'd', 'b', 'm', 'z', 'l'}
>>> a & b                # 集合a和b中都包含了的元素
{'a', 'c'}
>>> a ^ b                # 不同时包含于a和b的元素
{'r', 'd', 'b', 'm', 'z', 'l'}

类似列表推导式,同样集合支持集合推导式(Set comprehension):

代码语言:python代码运行次数:0复制
>>> a = {x for x in 'abracadabra' if x not in 'abc'}
>>> a
{'r', 'd'}

2.集合的基本操作

一个集合的实例一个集合的实例
集合(Set)的基本操作集合(Set)的基本操作

(1)添加元素

语法格式如下:

代码语言:python代码运行次数:0复制
s.add( x )

将元素 x 添加到集合 s 中,如果元素已存在,则不进行任何操作。

代码语言:python代码运行次数:0复制
>>> company = set(("Google", "ShowMeAI", "Taobao"))
>>> company.add("Facebook")
>>> print(company)
{'Taobao', 'Facebook', 'Google', 'ShowMeAI'}

还有一个方法,也可以添加元素,且参数可以是列表,元组,字典等,语法格式如下:

代码语言:python代码运行次数:0复制
s.update( x )

x 可以有多个,用逗号分开。如下为示例代码(代码可以在在线python3环境中运行):

代码语言:python代码运行次数:0复制
>>> company = set(("Google", "ShowMeAI", "Taobao"))
>>> company.update({"Facebook", "LinkedIn"})
>>> print(company)
{'LinkedIn', 'Google', 'ShowMeAI', 'Facebook', 'Taobao'}
>>> company.update([1,4],[5,6]) 
>>> print(company)
{1, 3, 4, 5, 6, 'Google', 'Taobao', 'Runoob'}

(2)移除元素

语法格式如下:

代码语言:python代码运行次数:0复制
s.remove( x )

将元素 x 从集合 s 中移除,如果元素不存在,则会发生错误。如下为示例代码(代码可以在在线python3环境中运行):

代码语言:python代码运行次数:0复制
>>> company = set(("Google", "ShowMeAI", "Taobao"))
>>> company.remove("Taobao")
>>> print(company)
{'Google', 'ShowMeAI'}
>>> company.remove("Facebook")   # 不存在会发生错误
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
KeyError: 'Facebook'

此外还有一个方法也是移除集合中的元素,且如果元素不存在,不会发生错误。格式如下所示:

代码语言:python代码运行次数:0复制
s.discard( x )
代码语言:python代码运行次数:0复制
>>> company = set(("Google", "ShowMeAI", "Taobao"))
>>> company.discard("Facebook") # 不存在不会发生错误
>>> print(company)
{'Taobao', 'Google', 'ShowMeAI'}

我们也可以设置随机删除集合中的一个元素,语法格式如下:

代码语言:python代码运行次数:0复制
s.pop() 
代码语言:python代码运行次数:0复制
company = set(("Google", "ShowMeAI", "Taobao", "Facebook"))
x = company.pop()

print(x)

输出结果:

代码语言:txt复制
ShowMeAI

多次执行测试结果都不一样。

set 集合的 pop 方法会对集合进行无序的排列,然后将这个无序排列集合的左面第一个元素进行删除。

(3)计算集合元素个数

语法格式如下:

代码语言:python代码运行次数:0复制
len(s)

计算集合 s 元素个数。

代码语言:python代码运行次数:0复制
company = set(("Google", "ShowMeAI", "Taobao", "Facebook"))
print(len(company))

(4)清空集合

语法格式如下:

代码语言:python代码运行次数:0复制
s.clear()

清空集合 s。

代码语言:python代码运行次数:0复制
company = set(("Google", "ShowMeAI", "Taobao", "Facebook"))
company.clear()

(5)判断元素是否在集合中存在

语法格式如下:

代码语言:python代码运行次数:0复制
x in s

判断元素 x 是否在集合 s 中,存在返回 True,不存在返回 False。

代码语言:python代码运行次数:0复制
company = set(("Google", "ShowMeAI", "Taobao", "Facebook"))
"Facebook" in company

(6)集合内置方法完整列表

方法

描述

add()

为集合添加元素

clear()

移除集合中的所有元素

copy()

拷贝一个集合

difference()

返回多个集合的差集

difference_update()

移除集合中的元素,该元素在指定的集合也存在。

discard()

删除集合中指定的元素

intersection()

返回集合的交集

intersection_update()

返回集合的交集。

isdisjoint()

判断两个集合是否包含相同的元素,如果没有返回 True,否则返回 False。

issubset()

判断指定集合是否为该方法参数集合的子集。

issuperset()

判断该方法的参数集合是否为指定集合的子集

pop()

随机移除元素

remove()

移除指定元素

symmetric_difference()

返回两个集合中不重复的元素集合。

symmetric_difference_update()

移除当前集合中在另外一个指定集合相同的元素,并将另外一个指定集合中不同的元素插入到当前集合中。

union()

返回两个集合的并集

update()

给集合添加元素

3.视频教程

请点击到B站查看【双语字幕】版本

  • https://www.bilibili.com/video/BV1yg411c7Nw?p=8&share_source=copy_web

资料与代码下载

本教程系列的代码可以在ShowMeAI对应的github中下载,可本地python环境运行,能科学上网的宝宝也可以直接借助google colab一键运行与交互操作学习哦!

本教程系列涉及的Python速查表可以在以下地址下载获取:

  • Python速查表

拓展参考资料

  • Python教程—Python3文档
  • Python教程-廖雪峰的官方网站

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