MySQL索引失效了​?可能你遇到了这种情况

2021-07-14 13:34:50 浏览数 (1)

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MySQL索引失效了?可能你遇到了这种情况

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这两天有一个公众号观众问起来这篇文章中的一个问题,突然发现这个案例挺经典的,这里发出来再回顾一下。

有两张表,表结构如下:

代码语言:javascript复制
CREATE TABLE `student_info` (
  `id` int(11) NOT NULL,
  `name` varchar(10) DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`),
  KEY `idx_name` (`name`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4

CREATE TABLE `student_score` (
  `id` int(11) NOT NULL,
  `name` varchar(10) DEFAULT NULL,
  `score` int(11) DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`),
  KEY `idx_name` (`name`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8

其中一张是info表,一张是score表,其中score表比info表多了一列score字段。

插入数据:

代码语言:javascript复制
mysql> insert into student_info values (1,'zhangsan'),(2,'lisi'),(3,'wangwu'),(4,'zhaoliu');
Query OK, 4 rows affected (0.01 sec)
Records: 4  Duplicates: 0  Warnings: 0

mysql> insert into student_score values (1,'zhangsan',60),(2,'lisi',70),(3,'wangwu',80),(4,'zhaoliu',90);
Query OK, 4 rows affected (0.01 sec)
Records: 4  Duplicates: 0  Warnings: 0

mysql> select * from student_info;
 ---- ---------- 
| id | name     |
 ---- ---------- 
|  2 | lisi     |
|  3 | wangwu   |
|  1 | zhangsan |
|  4 | zhaoliu  |
 ---- ---------- 
4 rows in set (0.00 sec)

mysql> select * from student_score ;
 ---- ---------- ------- 
| id | name     | score |
 ---- ---------- ------- 
|  1 | zhangsan |    60 |
|  2 | lisi     |    70 |
|  3 | wangwu   |    80 |
|  4 | zhaoliu  |    90 |
 ---- ---------- ------- 
4 rows in set (0.00 sec)

当我们进行下面的语句时:

代码语言:javascript复制
mysql> explain select B.* 
       from 
       student_info A,student_score B 
       where A.name=B.name and A.id=1;
 ---- ------------- ------- ------------ ------- ------------------ --------- --------- ------- ------ ---------- ------------- 
| id | select_type | table | partitions | type  | possible_keys    | key     | key_len | ref   | rows | filtered | Extra       |
 ---- ------------- ------- ------------ ------- ------------------ --------- --------- ------- ------ ---------- ------------- 
|  1 | SIMPLE      | A     | NULL       | const | PRIMARY,idx_name | PRIMARY | 4       | const |    1 |   100.00 | NULL        |
|  1 | SIMPLE      | B     | NULL       | ALL   | NULL             | NULL    | NULL    | NULL  |    4 |   100.00 | Using where |
 ---- ------------- ------- ------------ ------- ------------------ --------- --------- ------- ------ ---------- ------------- 
2 rows in set, 1 warning (0.00 sec)

为什么B.name上有索引,但是执行计划里面第二个select表B的时候,没有使用索引,而用的全表扫描???

解析:

该SQL会执行三个步骤:

1、先过滤A.id=1的记录,使用主键索引,只扫描1行LA

2、从LA这一行中找到name的值“zhangsan”,

3、根据LA.name的值在表B中进行查找,找到相同的值zhangsan,并返回。

其中,第三步可以简化为:

select * from student_score where name=$LA.name

这里,因为LA是A表info中的内容,而info表的字符集是utf8mb4,而B表score表的字符集是utf8。

所以

在执行的时候相当于用一个utf8类型的左值和一个utf8mb4的右值进行比较,因为utf8mb4完全包含utf8类型(长字节包含短字节),MySQL会将utf8转换成utf8mb4(不反向转换,主要是为了防止数据截断).

因此,相当于执行了:

代码语言:javascript复制
select * from student_score  where CONVERT(name USING utf8mb4)=$LA.name

而我们知道,当索引字段一旦使用了隐式类型转换,那么索引就失效了,MySQL优化器将会使用全表扫描的方式来执行这个SQL。

要解决这个问题,可以有以下两种方法:

a、修改字符集。

b、修改SQL语句。

给出修改字符集的方法:

代码语言:javascript复制
mysql> alter table student_score modify name varchar(10)  character set utf8mb4 ;
Query OK, 4 rows affected (0.03 sec)
Records: 4  Duplicates: 0  Warnings: 0

mysql> explain select B.* from student_info A,student_score B where A.name=B.name and A.id=1;
 ---- ------------- ------- ------------ ------- ------------------ ---------- --------- ------- ------ ---------- ------- 
| id | select_type | table | partitions | type  | possible_keys    | key      | key_len | ref   | rows | filtered | Extra |
 ---- ------------- ------- ------------ ------- ------------------ ---------- --------- ------- ------ ---------- ------- 
|  1 | SIMPLE      | A     | NULL       | const | PRIMARY,idx_name | PRIMARY  | 4       | const |    1 |   100.00 | NULL  |
|  1 | SIMPLE      | B     | NULL       | ref   | idx_name         | idx_name | 43      | const |    1 |   100.00 | NULL  |
 ---- ------------- ------- ------------ ------- ------------------ ---------- --------- ------- ------ ---------- ------- 
2 rows in set, 1 warning (0.01 sec)

修改SQL的方法,大家可以自己尝试。

时间原因,就这么多吧。

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