1、开启分区
代码语言:javascript复制set hive.exec.dynamic.partition=true;
set hive.exec.dynamic.partition.mode=nonstrict;
否则会出抛出异常:
2、创建分区表
创建静态分区表:
代码语言:javascript复制create table test_part_table(
word string,
num bigint
)partitioned by(dt string)
row format delimited fields terminated by 't';
--添加分区
alter table test_part_table add if not exists partition(dt='20190808') location '20190808';
--插入数据
load data local INPATH '/home/dongwentao15/dataTest/test1' overwrite into table test_part_table PARTITION (dt='20190811');
hive (dongwentao15)> select * from test_part_table;
OK
dwt 22 20190811
cn 3 20190811
un 1 20190811
fk 5 20190811
pl 19 20190811
6 NULL 20190811
第二步骤的添加分区可以省略,可以直接load数据到分区表中,在load数据的过程中,hive会自动创建分区目录。
创建动态分区表:
代码语言:javascript复制create table orders_part(
order_id string,
user_id string,
eval_set string,
order_number string,
order_hour_of_day string,
days_since_prior_order string
)partitioned by(order_dow string)
row format delimited fields terminated by ',';
--添加数据
insert into table orders_part partition (order_dow) select order_id,user_id,eval_set,order_number,order_hour_of_day,days_since_prior_order,order_dow from orders;
其中orders表中的字段是:
order_id,user_id,eval_set,order_number,order_dow,order_hour_of_day,days_since_prior_order
需要注意的是:动态添加分区的时候,查询的分区字段必须放在最后面(order_dow),否则结果不是你想要的;
insert…select 往表中导入数据时,查询的字段个数必须和目标的字段个数相同,不能多,也不能少,否则会报错。但是如果字段的类型不一致的话,则会使用null值填充,不会报错。而使用load data形式往hive表中装载数据时,则不会检查。如果字段多了则会丢弃,少了则会null值填充。同样如果字段类型不一致,也是使用null值填充。
来源:https://blog.csdn.net/dwt1415403329/article/details/99204552