Redis 和MongoDB及应用
Redis
- redis优化策略
- redis除了做缓存还能做什么？
- 说说redis持久化方式？分别优缺点是什么？redis更新策略是什么？
- redis的数据结构存储？以及应用场景？如何实现集群和高可用？
- 业务中redis如何保证可用性 怎么实现分布式锁（redis）
- 分布式锁的实现方式，zk实现和Redis实现的比较
- redis支持的数据类型到跳跃表，redis同步策略 ,如何自己实现lru
- 什么是缓存击穿，redis的hotkey如何处理？如何保证数据库与缓存双写的一致性。
- redis缓存过期策略，准备同步，哨兵机制和集群的区别
- 遇到的问题就是“缓存穿透”和“缓存击穿”，“缓存雪崩”，双写不一致等。如何解决上述遇到的问题？
- redis有哪几种数据类型，如何持久化，怎么更新，使用场景，主从复制怎么做？影响redis的瓶颈？
- NoSQL数据库，以及MongDB和Redis使用场景？
- 缓存一致性问题 数据先写 redis？还是先写 MySQL？写入失败怎么办？redis 或者 MySQL 挂掉怎么办？
- redis的高可用，redis的集群方案，一致性哈希和哈希槽模式下缓存服务器宕机，数据如何迁移
- 你知道redis为什么读写速度那么快么？redis数据装在内存中，那么数据可以持久化吗？redis数据持久化的方式有哪些呢？这两种持久化方式的区别在哪里呢？你知道redis的内存淘汰机制吗？redis的cluster集群原理能简单说一下吗？
- 如何解决 Redis 的并发竞争 Key 问题
- zset底层怎么实现的?
- 关于Redis的主从复制？
- Redis 怎么保证不丢数据，能不能保证严格意义的一定不会丢 Redis 集群，生产环境Redis 如何做数据迁移
- 如何理解redis的高性能和高并发
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- BloomFilter 知道吗？说下原理，怎么提高准确性
- 单线程的redis如何利用多核cpu机器？
- 有海量key和value都比较小的数据，在redis中如何存储才更省内存？
- redis分布式锁如何保证原子性？
- redis主备切换过程是怎样的？
- redis的过期策略，定期删除何时终止
- Redis如何解决key冲突？
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- redis的key是如何寻址的啊?
- 分布式缓存redis原理
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- redis和memcached 的内存管理的区别等等
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- 讲讲redis里面的哈希表？
- redis 集群主从复制原理。
- Guava缓存除了做缓存还能做什么？和Redis的优缺点。
- redis分片取模算法。
- redis，memcache底层客户端使用一致性Hash，看是否了解；redis的事件驱动多路复用底层实现
- redis的事务机制；
- Redis 有序集合实现方式有哪些；zset与set区别？list和set又有什么区别？
- set 和setNx有什么区别
- redis数据结构、跳跃表,redis qps能上多少，怎么知道的 ,sentinel和cluster区别和各自适用场景,redis cluster集群同步过程
- 讲下布隆过滤器的实现机制
- redis处理大量重复数据
- 生产环境Redis 如何做数据迁移
- Redis官方为什么不提供Windows版本？
- redis 内存淘汰机制（MySQL里有2000w数据，Redis中只存20w的数据，如何保证Redis中的数据都是热点数据？）
- Redis主要消耗什么物理资源？
- 分布式锁的方案，redis和zookeeper那个好，如果是集群部署，高并发情况下哪个性能更好？
MongoDB
- MongoDB和MySQL的区别，各自使用场景
应用
- 项目里用redis存哪些数据？为什么用redis？和jetty本地缓存有什么区别？
- 发散性问题：假如有100万个玩家，需要对这100W个玩家的积分中前100名的积分，按照顺序显示在网站中，要求是实时更新的。积分可能由做的任务和获得的金钱决定。问如何对着100万个玩家前100名的积分进行实时更新？ 思路就是考虑出了前100名的后100W-100名玩家的积分，让变化的积分跟第100名比较，如果比第100名高，那就替换的原则。就是利用缓存机制，缓存---tomcat---DB，层级计算，能不用到DB层就别用，因为每进一层，实现起来都会更复杂和更慢。
- 谈谈你对缓存雪崩、缓存穿透、缓存预热、缓存更新、缓存降级的理解？
- 解决缓存击穿的方式有哪几种?加锁的时候什么时候选择本地锁,什么时候选择分布式锁?
- 数据库有1万条数据，怎么很快的加载到redis？
- 问nosql如何设计？
- 做个微信商城，其中有各种活动，限时优惠，和秒杀，问我并发的时候怎么做处理的。 （用redis计数器做，当秒杀的商品库存减低时，直接响应请求）
- 设计一个防止缓存穿透的解决方案，
- 分布式缓存实现原理，秒杀业务怎样防止超卖；
