经常看到有朋友问：怎么做分布式事务？
的确，分布式事务的落地实践相对比较复杂，和数据库分库分表一样，很多公司采取的策略都是能不碰就不碰，因为在业务规模不庞大时，设计分布式事务要投入的精力，可能比采取人工补偿多得多。
无论如何，跳槽面试，分布式事务，依然是大厂必考必问的核心知识点。今天，我们从概念 → 实战方法论，深入浅出聊下分布式事务。
常见面试题1：分布式事务产生的背景？
单体架构下，多个不同的业务逻辑使用的都是同一个数据源，单一事务管理器情况下，不存在事务问题。
而在分布式或者微服务架构中，每个服务都有自己的数据源，使用不同事务管理器，如果两个服务执行成功之后出现了异常，A 服务的事务会回滚，但是 B 服务的事务不会回滚，分布式事务就出现了。
画外音：单体架构偶尔也会存在多数据源事务管理，解决方案通常采用 jta atominc。
常见面试题2：分布式事务方案通常有哪些？
一般分为 6 种。
- 2PC：强一致性；
- 3PC：相对于 2PC 引入超时机制；
- TCC：业务层面的分布式事务，Try - Confirm - Cancel；
- 本地消息表：利用各系统本地事务实现分布式事务；
- 消息事务：以 RocketMQ 为代表，通过中间件实现；
- 最大努力通知：柔性事务思想。
常见面试题3：什么是 BASE 理论？
先回答3个概念：
- 基本可用（Basically Available）；
- 软状态（Soft State）；
- 最终一致性（Eventually Consistent）。
BA（Basically Available）：鼓励通过架构设计，把可能影响全平台的严重问题，转化为只影响平台中的一部分数据或者功能的非严重问题。
软状态：允许系统中的数据存在中间状态，并认为该状态不影响系统的整体可用性，即允许系统在多个不同节点的数据副本存在数据延时。
最终一致性：指数据在多个副本之间能否保持一致的特性，也是分布式事务要解决的终极问题。
常见面试题4：最终一致性分为哪几种？
5种：
- 因果一致性（Causal consistency）；
- 读己之所写（Read your writes）；
- 会话一致性（Session consistency）；
- 单调读一致性（Monotonic read consistency）；
- 单调写一致性（Monotonic write consistency）。
常见面试题5：Seata和LCN有何区别？
Seata 是阿里设计用来专门解决分布式事务的框架，未来可能会成为主流。
Seata 和 LCN 的思想相近，只不过 LCN 中采用的是假关闭，两者的区别是出错时，LCN 会发生死锁，而 Seata 不会，但 Seata 会脏读。
TCC、Seata 等分布式事务方案如何落地实践？每种方案分别更适合什么业务？如何设计高可用、高并发的分布式事务架构？
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