见过蹭吃、蹭喝、蹭车、蹭WiFi的
那你见过高速蹭ETC的吗？
来，开 眼 界 了！
据媒体报道
江苏曾有一名男子在一年内两地短程通勤时
“蹭”过ETC191次、逃避缴纳高速过路费5000多元
最终~~~
被吊销驾驶证、拉入黑名单并判处有期徒刑八个月
跟车逃费成为日常，结果真的很悲剧
这些年，ETC出行得到了大力普及
给广大车主朋友提供了快捷的通关便利
而背后正是得益于车牌识别技术（LPR）的成熟应用
及当下移动金融应用场景线上线下领域的加速拓展
以腾讯云AI汽车相关OCR识别技术为例
基于行业前沿的深度学习技术
具有车牌、驾驶证、行驶证、车辆VIN码等多种识别能力
（驾驶证识别重点字段的识别准确度达到99%以上）
适应各种实际应用中存在的异常情况
如复杂背景、强光照、大侧角、模糊等
同时具备复印件、翻拍和PS告警功能
具备非常高的复杂环境可用性
对于想从「识别」这一关“蹭”过的侥幸心理
那就只能呵呵哒了
但车辆相关的OCR技术应用远不止高速ETC出行
停车场所版ETC
众所周知
在周末的各大商场、景区等地下停车场出入口
就像节假日出行的高速公路出入口
过杆取卡、结算缴费的速度一旦过慢
常导致车辆接踵而至，造成拥堵
有时候还会遇到翻箱倒柜找零钱付费
如果停车场也有如高速公路ETC一样的通道
然后结合车牌识别技术
那么出入口“堵车”现象便可大幅缓解
换句话说
这种基于车牌自动识别的停车计费代扣方式
实际与水、电、燃气费的代缴方式如出一辙
道路违章检测
道路违章一直是城市交通治理的顽疾
而车牌、驾驶证自动识别技术的出现
不仅能让交警的工作效率提高75%
并且这项技术能为“诚信数据库”提供强有力的数据保障
在城市道路、高速公路等卡口
通过摄像头自动记录并识别车牌号码信息
或者是集成在移动警务终端中
可以自动扫描、识别、录入行驶证、驾驶证等证件信息
取代了以往处罚车辆违法行为需手工录入车辆信息的行为
直接用移动终端拍摄违停现场照片
信息会即刻回传到交管局的违法处理平台
进行甄别后直接录入系统
而在交警处理事故现场时
使用集成了车牌、驾驶证、行驶证信息的自动识别移动终端
也能大大提高事故处理效率
车主身份认证
在传统车险理赔、租车和年审、ETC办理等场景
车主身份信息录入一直最大的效率瓶颈
各种填表和重复操作
手写的也会软软软软啊
而通过驾驶证、行驶证等自动提取录入
可以非常nice的提高业务人员的办公效率和服务准确性
除此之外
在汽车售后的服务方面，如维修、美容、保养等
除了最基础的人力服务外
也融合了人工智能技术提升效率与服务体验
通过车牌自动识别在系统中调取车主、车辆的档案信息
如上次保养时间、保险到期情况等等
并结合顾客的消费能力与需求
可以定制化推荐服务
OCR技术逐渐“下沉”为一项基本的能力
为上层不同的业务应用提供底层技术支撑
未来随着传统行业的数字化转型
OCR技术应用范围和场景将进一步扩展
依托腾讯优图实验室的人工智能技术
腾讯云AI将不断拓宽OCR技术应用边界
挖掘更多应用场景，助力产业升级
更多腾讯AI产品体验与合作联系
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