随着移动互联网、云计算、物联网和大数据技术的广泛应用，社会已经迈入全新的数据时代。掌握数据资产，进行智能化决策，已成为企业胜出的关键。越来越多的企业开始重视数据战略布局，重新定义自己的核心竞争力，从数据中揭示规律，了解过去、知悉现在、洞察未来，数据驱动企业运行与决策的科学性，构建智慧企业，打造核心竞争力。
一、什么是微软BI？
Microsoft BI（BI是BusinessInteligence缩写），微软商业智能。微软BI是一套完善、完全集成的 BI 技术，能够帮助降低组织和分发信息的复杂度，同时获得竞争优势、整体更明智的决策和更好的成果。
Microsoft BI 通过三个层面：数据仓库、报表与分析以及绩效管理来实现工作交付。所有这一切都旨在提供整合的、全面的数据源和工具，以帮助改进决策分析因素。在小黎子看来，Microsoft BI 的承诺就是：帮助组织内所有层面的决策者对其决策所支持的企业目标与计划充满信心。
Microsoft BI由三大部分以及其他的协同平台组成, 它们分别是SSIS, SSAS, SSRS以及与office, sharepoint产品。通常小黎子所说的Microsoft BI, 指的主要是SSIS, SSAS, SSRS三大部分，通过这几个部分的学习, 我们就能建立起完善强大的BI体系, 这也是小黎子最主要学习的知识点
二、 Microsoft BI和PowerBI有什么区别？
Microsoft BI并不是新的技术，早在SQL Server 2005的版本中就已经引入。现在微软依然在新的数据库版本中在进行迭代更新。该项技术相关的资料也比较少,尤其是SSRS技术。甚至很多企业都只是用数据库服务，并未使用到Microsoft BI服务。该项BI技术的入门门槛比较高，需要用户懂得数据库编程技术。该技术需要专业的IT人才才能很方便的去处理数据。
Power BI就不用多介绍了，PowerBI系列文章有介绍过PowerBI。大家看过后都比较清楚它是微软最新研发的自助式商业智能工具。它只要你有一定的OFFICE软件操作技能，熟悉企业业务自己就可以轻松搞定数据查询，报表生成的问题。
三、Microsoft BI和PowerBI有什么关系？
MicrosoftBI和PowerBI既可以各自完成数据分析工作，也可以相互集成应对实战项目。在真实的BI项目中，通常可以有三种应对项目方法：
方法一、基于Microsoft BI中的SSAS等现有的多维数据集的数据源，生成报表和仪表板，主要应用OLAP服务来处理描述性分析；
方法二、基于SQL Server中的Tabular表格模型建模生成的关系型模型，生成报表和仪表板，这种方式更加灵活些，和很多的敏捷BI工具的使用方法很像。例如：Tableau BI工具。（注意：表格模型只支持SQL SERVER 2016版本以上的数据库）
方法三、基于Azure云数据库和机器学习模块，并同R集成，开展高阶分析，灵活地开展相关性分析、What-If假设分析、预测型性分析。该方法成本非常高，需要企业有足够的资金。
四、总结
不管是MicrosoftBI还是PowerBI，只要能够更加轻松方便你去解决工作实际中的问题就是好用的解决方案。不同的人能够驾驭的BI工具也有所不同。MicrosoftBI偏向专业的技术人员，可以做到很灵活的掌控数据处理，也可以很方便的接入各类前端分析工具。PowerBI可以让不懂得编程的人员也能够快速制作数据分析报告。专注于学习你能够掌握的BI工具很有必要。
