Google Earth Engine谷歌地球引擎数据导入与筛选显示

本文主要对GEE自带各类遥感、高程等数据加以导入，并进行时间范围筛选、求取平均与可视化显示。本文是谷歌地球引擎（Google Earth Engine，GEE）系列教学文章的第二篇，更多GEE文章请参考博客专栏：GEE学习与应用（https://blog.csdn.net/zhebushibiaoshifu/category_11081040.html）。

首先，打开Google Earth Engine，在搜索栏中输入landsat 8。

我们以Landsat 8 Collection 1 Tier 1的大气表观反射率TOA Reflectance产品为例，进行本次介绍。

关于Landsat不同Tier产品的区别，大家可以参考如下介绍：

弹出的界面可以查看该数据的具体信息，确认无误后我们选择“IMPORT”。

可以看到，在代码界面已经出现了该产品的导入信息。在这里需要注意，导入的Landsat产品是全球所有景、长时间序列的遥感影像组合；即其并不是单独的一张或一层，而是多张、多层的（这里一张指的是一景，一层指的是一个时间点的全部遥感影像）。

可以双击改产品变量名称从而对其加以重命名。

本文中将其修改为“landsat_8”这一名称。

随后，输入如下代码：

代码语言：javascript复制

var landsat_8_mon=landsat_8.filterDate('2020-4-1','2020-4-30').mean();
print(landsat_8_mon);
Map.addLayer(landsat_8_mon);

其中，第一行代码表示在landsat_8数据集中首先基于.filterDate()函数对数据加以时间筛选（筛选范围为'2020-4-1'到'2020-4-30'）；其后的.mean()表示对所筛选出来的多层（也就是多个时间段的遥感影像，因为我们这里是一个月的时间范围）进行反射率取平均，从而使得处理后的landsat_8_mon是全球区域、2020年04月单月平均的反射率数值。

第二行代码表示将landsat_8_mon信息打印在“Console”中。

第三行代码表示将landsat_8_mon显示在地图中。

从下图可以看到，按下“Run”运行代码后，可以在“Console”中看到得到的landsat_8_mon信息，同时也可以在地图中看到landsat_8_mon的实际影像。