利用这篇博客[1]中遥感影像批量下载方法下载Landsat数据时，出现如下报错：
代码语言：javascript复制Errors were found in your request.
1 validation errors
→Remove invalid product request 'sr' in oli8_collection.products - Available products: ['source_metadata', 'l1', 'toa', 'aq_refl', 'stats', 'pixel_qa']如下图所示。
这一错误我仅仅在下载一年当中部分时段的Landsat 8数据时才会遇到，因此证明可能是部分时段的遥感影像数据缺失导致。经过不断探索，终于发现问题所在：官网中提到，部分时段由于对应的初始遥感数据或计算地表反射率的环境变量数据缺失，因此Landsat 7与Landsat 8部分时段的影像暂时没有地表反射率产品，如下图。
因此，我们需要结合上述博客中的批量下载方法，对导入订单时所用到的相关信息加以修改。
例如，如果我需要下载Landsat 8在2019年11月至12月的数据，那么依据上表，我就需要将12月20日与21日的数据直接剔除掉。
如何将新的.txt文件重新导入，生成订单，即可不报错：
同时，还需要注意的是，有些时段的遥感影像并不是所有分幅都有问题，例如表中红色的部分。如果我们需要用对应时间段内的遥感数据，但是遥感影像所在的Path号不是表中的号，那么其实也不会有问题。
例如，如果我需要下载Landsat 8在2020年11月至12月的数据，那么依据上表，我就需要将11月01日至08日、11月12日至13日的数据直接全部剔除掉；同时需要对11月09日与11月14日的数据加以检查，尽管这两天的数据不用全部剔除，但如果其有表内对应列出的Path号，那么也需要剔除。
首先，剔除11月01日至08日、11月12日至13日的全部数据。
其次，剔除11月09日Path号为121、137的图像。
11月14日同理，剔除Path为124的，上面的140由于没有问题，因此不用剔除。
同样可以成功生成订单了。
References
[1] 博客: https://blog.csdn.net/zhebushibiaoshifu/article/details/115387022
