我们是如何搭建 giantpandacv.com 的

GiantPandaCV 一直是以公众号的形式和大家见面，但现在随着分享干货的日益增多，我们不满足于公众号小小的窗口，为了方便大家快速检索自己感兴趣的知识，也为了增加和大家的交流， GiantPandaCV.COM 应运而生，拉到底部点击 阅读原文 即可访问，或者复制网址到浏览器访问。

同时我们的网站所有内容也在 GitHub 开源，欢迎读者访问学习或者star。

地址：https://github.com/BBuf/giantpandacv.com

以下为网站搭建过程，有小伙伴需要搭建自己个人博客网站，项目文档网站，可以作为参考。

MkDocs 简介

公众号日常文章都以 Markdown 形式交付BB，通过一定方式转化为公众号可读形式给大家阅读。基于此，我们选择了MkDocs 作为网站首选。

MkDocs 是一个用于创建项目文档的静态站点生成器，基于 Markdown 和 YAML 配置文件生成HTML文档。无论配置，使用，调试都非常方便。

安装

MkDocs 基于Python，官网支持 Python 2.6，2.7，3.3，3.4，实测3.6，3.7也可正常使用。需要使用 pip 安装，mkdocs 目前最新版本为 1.2.1 ，现在还未完全适配。我们使用的1.1.2版本。

代码语言：javascript复制

$ pip install mkdocs==1.1.2

MkDocs 基本使用

创建项目

代码语言：javascript复制

$ mkdocs new giantpandacv
$ cd giantpandacv

项目创建完成后可以看到一个 mkdocs.yml 配置文件和 docs 文件夹，docs下包含一个 index.md 文件，为网站默认首页。

网站整体结构依据 mkdocs.yml 配置，所有 Markdown 文件分类后放到 docs 目录下。

调试

使用 mkdocs serve，启用内置服务器，控制台根据 mkdocs.yml 生成临时本地网站预览。

代码语言：javascript复制

[root@giantpandacv giantpandacv]# mkdocs serve
INFO    -  Building documentation... 
INFO    -  Cleaning site directory 
INFO    -  Documentation built in 0.08 seconds 
[I 210711 17:31:16 server:335] Serving on http://127.0.0.1:8000
INFO    -  Serving on http://127.0.0.1:8000
[I 210711 17:31:16 handlers:62] Start watching changes
INFO    -  Start watching changes
[I 210711 17:31:16 handlers:64] Start detecting changes
INFO    -  Start detecting changes

使用浏览器打开 http://127.0.0.1:8000/ ，可以看到如下页面

每次对 mkdocs.yml 修改或者 docs 下的文件进行修改，会自动进行编译，浏览器刷新即可查看最新改动，十分方便。

mkdocs.yml 基础属性

这里使用 giantpandacv.com 网站的 mkdocs.yml 配置文件进行讲解

首部主要是网站基本信息

代码语言：javascript复制

site_name: GiantPandaCV
site_description: GiantPandaCV
site_author: GiantPandaCV
site_url: http://giantpandacv.com

copyright信息，如网站需要在公网上发布，记得备案

代码语言：javascript复制

copyright: 'Copyright &copy; GiantPandaCV Team <a href="http://beian.miit.gov.cn">蜀ICP备2020031210号</a> '

网站结构nav 块为网站核心模块，首页 为网站大的模块划分，往下依次为一级目录，二级目录，文章。可以有多级目录，但从美观度来看，二级目录就可以了。再多会显得文字拥挤。

代码语言：javascript复制

nav:
    - 首页:
        - Getting Started: index.md
        - GiantPandaCV 简介: introduction/introduction.md
    - 传统图像: 
        - 专栏介绍: 传统图像/README.md
        - 一些有趣的图像算法: 
            - OpenCV图像处理专栏一  盘点常见颜色空间互转: 传统图像/一些有趣的图像算法/OpenCV图像处理专栏一  盘点常见颜色空间互转.md
            - OpenCV图像处理专栏二 《Local Color Correction 》论文阅读及C  复现: 传统图像/一些有趣的图像算法/OpenCV图像处理专栏二 《Local Color Correction 》论文阅读及C  复现.md
            - OpenCV图像处理专栏三  灰度世界算法原理和实现: 传统图像/一些有趣的图像算法/OpenCV图像处理专栏三  灰度世界算法原理和实现.md
            - OpenCV图像处理专栏四  自动白平衡之完美反射算法原理及C  实现:  传统图像/一些有趣的图像算法/OpenCV图像处理专栏四  自动白平衡之完美反射算法原理及C  实现.md
            - OpenCV图像处理专栏五  《Real-time adaptive contrast enhancement for imaging sensors》论文解读及实现: 传统图像/一些有趣的图像算法/OpenCV图像处理专栏五  《Real-time adaptive contrast enhancement for imaging sensors》论文解读及实现.md
            - OpenCV图像处理专栏六  来自何凯明博士的暗通道去雾算法(CVPR 2009最佳论文): 传统图像/一些有趣的图像算法/OpenCV图像处理专栏六  来自何凯明博士的暗通道去雾算法(CVPR 2009最佳论文).md
            ······

在这里插入图片描述

配置主题

官方有多种主题和参数进行配置，具体可参照 mkdocs主题样式配置

代码语言：javascript复制

theme:
  name: 'material'
  language: 'zh'
  palette:
    primary: 'white'
    accent: 'red'
    scheme: preference
    
  icon:
    logo: 'material/school'
  features:
    - navigation.tabs
  font:
    text: 'Noto Sans'
    code: 'Source Code Pro'