首先解释什么是CFD，CFD的中文名字叫计算流体力学。
代码语言：javascript复制https://www.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/72640-cfdtool-matlab-cfd-simulation-gui-toolbox对于仿真模拟这些，不考虑专业的程序，想到的就是Matlab，还真有包。
先注册一下账号
代码语言：javascript复制https://github.com/precise-simulation/cfdtool
以工具箱形式下载
后缀
安装
安装完的样子
点击这里
首次开启的页面
网格生成
代码语言：javascript复制https://www.youtube.com/watch?v=ZnnXl7ryBMI
自带一个视频教程
代码语言：javascript复制https://www.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/63144-featool-multiphysics-matlab-fea-physics-simulation-toolbox
搞笑的是，下面有评论说你不行的
推荐的是这个
代码语言：javascript复制https://github.com/precise-simulation/featool-multiphysics/都是开源的解算器，我们先下载看看
看着很好看呀
轻车熟路
一看作者都一样
代码语言：javascript复制https://github.com/precise-simulation/featool-multiphysics/tree/master/examples自带的例子
求解的流程
找不到要的什么算法了，看看纳维方程了
Navier Stokes（纳维叶－斯托克斯）方程是流体力学中描述粘性牛顿流体的方程，是目前为止尚未被完全解决的方程，只有大约一百多个特解被解出来，是最复杂的方程之一。
意义：解出这个方程的话，就可以做诸如天气预报的事情了。预测和分析天气的变化，造福于人类。
扩展资料：
NS方程深度描述
描述粘性不可压缩流体动量守恒的运动方程。简称N-S方程。因1821年由C.-L.-M.-H.纳维和1845年由G.G.斯托克斯分别导出而得名。在直角坐标系中，其矢量形式为＝－Ñp＋ρF＋μΔv，式中ρ为流体密度，p为压强，u（u，v，w）为速度矢量。
F（X，Y，Z）为作用于单位质量流体的彻体力，Ñ为哈密顿算子 ，Δ为拉普拉斯算子。后人在此基础上又导出适用于可压缩流体的N-S方程。N-S方程反映了粘性流体（又称真实流体）流动的基本力学规律，在流体力学中有十分重要的意义。
它是一个非线性偏微分方程，求解非常困难和复杂，目前只有在某些十分简单的流动问题上能求得精确解；但在有些情况下，可以简化方程而得到近似解。例如当雷诺数Re1时，绕流物体边界层外 ，粘性力远小于惯性力，方程中粘性项可以忽略。
N-S方程简化为理想流动中的欧拉方程（＝－Ñp＋ρF）；而在边界层内，N-S方程又可简化为边界层方程，等等。在计算机问世和迅速发展以后，N-S方程的数值求解才有了很大的发展。 在解释纳维-斯托克斯方程的细节之前。
首先，必须对流体作几个假设。第一个是流体是连续的。这强调它不包含形成内部的空隙，例如，溶解的气体的气泡，而且它不包含雾状粒子的聚合。另一个必要的假设是所有涉及到的场，全部是可微的，例如压强，速度，密度，温度，等等。
该方程从质量，动量，和能量的守恒的基本原理导出。对此，有时必须考虑一个有限的任意体积，称为控制体积，在其上这些原理很容易应用。该有限体积记为Omega，而其表面记为partialOmega。该控制体积可以在空间中固定，也可能随着流体运动。
