在由江苏省未来网络创新研究院主办、SDNLAB承办的2021中国5G网络创新论坛上，英伟达高级解决方案架构师沈宇希发表题为“DPU推动5G智能化”的主题演讲。
5G和AI相辅相成
沈宇希指出，5G加速了人工智能对各行各业的影响，人工智能也让各行各业更快的应用到5G技术和更好的体验到5G带来的种种优势，比如运输行业现在已经有无人职守的POS机，通过人脸识别，通过客户购买，指定投放广告，实现更好的客户服务。
智能城市行业，我们可以把位置信息和城市的设施结合起来，包括人、车、物之间的网络，能够通过实现更好的出行服务。在医疗领域，可以通过手环或健康数据的网络交互技术，来早期的判断、分析我们的健康数据，更好的监测我们的健康信息，包括帮助医生来进行更好诊断。在工业控制场景，机器人，人、机互动，机器人互动，都能够通过网络和人工智能的结合做的更好。在车联网领域，自动驾驶也是非常热的话题，除了对车的自动化的处理外，车和人之间的协调也是非常好的人工智能以及对网络低时延和高带宽处理能力的5G需求的结合。沈宇希认为会在未来十年带来非常广阔的商用场景，是一个十万级别的市场。
5G云化，促进技术创新
5G边缘架构具备了更多的可能性，CU和BBU分别成为5G的选择，把不同的设备节点之间通过以太网连接来，CU、DU、UPF之间，可以靠服务器实现做数据处理的设备，甚至包括DU设备涉及到一些信号处理，但是这些信号处理都可以用芯片技术包括服务器技术来架构的。这样给现有的应用场景提供了更多的创新空间，很多新的应用，包括应用的服务都可以通过云化的方式，包括产品组合的方式，引入到无线和核心网络、边缘设备上，甚至可以在边缘的无线设备DU和CU，通过人工智能技术实现传统设备更多的能力体现。
5G网络标准方案的变化带来了更多的边缘部署和可能以及创新机会。可以通过英伟达的DPU GPU以及CPU的结合方案，在标准的服务器上实现完整的边缘数据中心协议站。我们可以搭一个云化的平台，把5G的核心网、无线以及应用放在同样的云化平台，然后利用加速芯片，实现其中的5G物理层、人工智能的处理。
AERIAL可以帮助设备开发商、运营商，实现利用DPU和GPU运用利用和5G无线设备，AERIAL实现多层软件架构，支持不同软件层面的开发，运行在通用的电信级的高性能系统上，或者COS服务器SOG平台上，在这上面我们需要安装DPU和GPU的开源系统库。AERIAL在K8s云边缘的编排系统上，可以支持数据处理、数据安全以及网络和CPI的直接通信，网络的QOS、数据隔离等一系列能力。
打开AERIAL平台看一下其中的特性，硬件上需要DPU、GPU和CPU，我们需要安装库实现硬件驱动，上面是AERIAL平台的主要软件库，cuaa提供DPU和GPU之间的衔接，结合这些功能实现分类处理和网络侧的预处理，同时数据的收发可以进行同步的转发。
CPU DPU CPU实现一站式边缘节点能力，DPU可以同时作为网络接口来使用。DPU可以直接从GPU中取出数据，根据时间做定时发送，以保证RU保证它所需要的数据。
沈宇希认为DPU GPU可以助力5G边缘场景实现更多、更好的功能。也希望通过CUDA，帮助开发者在DPU和GPU上更方便实现各种各样的应用场景，更好的服务于各行各业。
