新智元报道
来源:Google Scholar
编辑:Pricilla 好困
【新智元导读】最新谷歌学术期刊和会议影响力榜单出炉,AI顶会全员TOP 60。CVPR踢掉柳叶刀夺得第四、ICRL冲进前十,去年首次上榜的ACL、AAAI排名跃升。ICML和ECCV表现不俗,携手进入TOP 30。
号外号外!
一年一度的谷歌学术期刊和会议影响力TOP 100榜单又更新了!
事不宜迟,马上给各位读者update一下!
CVPR夺得第四,ICLR挤进前十
在今年的榜单上,曾经万年不动的前四名被打破了!(跌落神坛?)
虽然Nature、NEJM、Science依然霸榜前三,但第四名的宝座则被CVPR夺取,柳叶刀只能屈居第五。
ICLR的表现惊人,排名升至第十,成为TOP 10里第二个AI顶会。
去年新上榜的ACL则从72名突飞猛进到了第58名,排名上升14位。
同样是新登榜单的AAAI更是厉害,一下子从去年的96名跳到了第59名,仅次于ACL,排名上升37位。
NeurIPS上升到第12名,距离TOP 10似乎只有一步之遥了。
ECCV也一改去年的颓势,排名直接上升31位,和ICML一起,以第27名和第23名的成绩杀入了TOP 30。
ICCV则表现稍差,排名下降了2位变成第31名。
名称 | 2020排名 | 2021排名 | 变化 |
---|---|---|---|
CVPR | 5 | 4 | 上升1位 |
ICLR | 17 | 10 | 上升7位 |
NeurIPS | 21 | 12 | 上升9位 |
ICML | 33 | 23 | 上升10位 |
ICCV | 29 | 31 | 下降2位 |
ECCV | 58 | 27 | 上升31位 |
ACL | 72 | 58 | 上升14位 |
AAAI | 96 | 59 | 上升37位 |
而在工程和计算机科学类子榜单TOP 20,CVPR和ICLR排名依旧不变:
除了ICCV以外,NeurIPS、ICML和ECCV排名均有提升。
名称 | 2020排名 | 2021排名 | c变化 |
---|---|---|---|
CVPR | 1 | 1 | 不变 |
ICLR | 3 | 3 | 不变 |
NeurIPS | 6 | 4 | 上升2位 |
ICML | 13 | 7 | 上升6位 |
ICCV | 11 | 12 | 下降1位 |
ECCV | 20 | 10 | 上升10位 |
ACL | - | - | - |
AAAI | - | - | - |
谷歌h指数
在影响力指数方面,谷歌是个后起之秀。
相比而言,在国内更为知名的是由期刊引用报告(Journal Citation Report, JCR)发布的影响因子指数IF。
很多科研评价体系对IF有着非常严重的依赖。
科研论文有没有发表在IF指数高的期刊上、发表了多少篇,直接关乎到论文作者的前程。
但IF榜单发布至今,已经逐渐偏离了初衷,不断遭受到越来越多的质疑、争议甚至诟病。
而谷歌在2012年推出的谷歌学术计量(Google Scholar Metrics),成为IF之外,衡量学术期刊、顶会影响力的重要指标。
该评价体系由h指数(h-index或Hirsch index),h核心(h-core),h中值(h-median),h5指数(h5-index),h5核心(h5-core)和h5中值(h5-median)构成。
h指数由美国加利福尼亚大学圣地亚哥分校物理学家Jorge Hirsch在2005年首先提出。
- h指数:指该出版物中至少有h篇文章分别被引用了至少h次的最大数字h。 例如,一份出版物有5篇文章被引用,分别是17、9、6、3和2,其h-index为3。
- h核心:是指该出版物中被引用次数最多的h篇文章的集合。这些文章就是h-index的基础。 例如,上面的出版物的h-核心有三篇文章,分别是被引用的17、9和6。
- h中值:是指其h-核心中被引用次数的中位数。 例如,上述刊物的h中位数为9,h中位数是衡量h核心中文章被引次数分布的指标。
出版物的h5-index、h5-core和h5-median分别是指在过去5个完整日历年内发表的文章的h-index、h-core和h-median。
在排名方面,显然谷歌学术更倾向于AI,而JCR则更偏重医学,尤其对Nature相关期刊爱的深沉。
GS在手,天下我有
相比起直接用谷歌,谷歌学术的搜索更加专业。
Google Scholar(GS)是一个免费的学术搜索引擎,可以说是学术版的谷歌。
它的搜索范围包括出版商、大学或学术网站的知识库,而不是所有网络公开信息。
用谷歌学术搜索能够降低寻找学术信息的难度,与普通的谷歌搜索有很多区别,比如:
- 可以选择复制不同风格的格式化引文
- 给出与搜索内容相关度最高的可靠研究
- 尽管谷歌学术搜索是免费的,但大部分内容并不是免费的,谷歌会尽可能找到可全文阅读的副本
搜索结果简洁明了,前两行是文献关键信息,中间是摘要,底部包含了引用计数等信息,右侧的链接相当于「阅读原文」了。
检索出来的结果会显示有多少个版本,点击这个链接将显示文章的其他版本或文章的其他存储库,有时会发现到一些免费的下载版本。
和各大文献检索引擎一样,点击引号就会弹出各种格式的引用链接,直接复制即可。
GS使用小技巧
为了让大家能够更高效地检索出自己需要的文献,这里给大家总结了一下GS的使用小技巧。
使用引号搜索精确匹配:把搜索短语放入引号中,GS会在文档标题和正文中搜索该短语的精确匹配。如果没有引号,GS 会将每个单词分开处理。 搜索作者:如果知道作者全名,可以直接搜索姓 名的缩写,如Jane Goodall可以用「J Goodall」或「Goodall」搜索,但这样也会出现其它的检索结果 不区分大小写:所以不用花时间把「machine」切换为「Machine」。 使用布尔运算符:有一些布尔操作符可以用来控制搜索,这些操作符必须是大写的。NOT 可以放在单词或短语前面,以排除包含它们的结果。除了 NOT,可用的还有AND、 OR。 使用关键词而不是完整的句子:假设你的研究课题是关于自动驾驶汽车的。对于常规的谷歌搜索,我们可能会输入类似于「自动驾驶技术现状如何」的内容。而在GS中,这样的搜索结果跟预期会差很多。 在搜索词组中添加年份:可以获得在特定年份发表的文章。 使用侧边栏控件调整搜索结果:使用左侧面板的选项,可以进一步筛选搜索结果,限制年份,包含或排除专利等,还可以根据相关性或日期对结果进行排序。
如果上面的方法还找不到想要的文献,那就可以使用「终极大招」——
高 级 搜 索!
此外,国产的学术搜索引擎Aminer在计算机和人工智能领域是相当有优势的,很多详细信息一键可得。
参考资料:
https://scholar.google.com/citations?view_op=top_venues&hl=en