Go语言学习路线 - 6.提效篇:不懈地追求提升研发效率

在入门篇与基础篇之后，我选择做了这一讲提效篇。而在提效篇的推出之前，我也开启Go语言技巧系列的更新，着重分享一些具体的工程化实例，包括错误处理、Go Module等。

也许有读者会好奇为什么会把提效篇放在这里，在我看来，如果工程师已经度过了入门阶段，就应该重点关注研发效能。

严格意义来说，基础篇的分层思想，就是一个很有效的提升研发效能的手段。

研发效能涉及的面很广，但这里我们聚焦于讨论软件编码阶段的工作，专注于提升工程师在开发阶段的效率。

提升了研发效能后，我不太建议大家去主动接手更多的开发工作，而是投入到不断地学习和提升自己，持续提高效率，实现正反馈循环。至于投入到哪些方面更有价值，则是我今天分享的重点。

我并不想直接聊提效的各种手段与方法，因为这些都是停留在术的阶段，大概率会随着时间变化而变化。那什么是道呢？我相信是工程师的思想意识。

举四个比较关键的点：

提高效率的最大原动力是为了“偷懒”，这一点很容易理解。但难的是在重复性的日常工作下，我们如何能够抵抗住“混一天是一天”的躺平心态，想方设法地缩短现有的工作时间。

软件工程里有开闭原则OCP，我们对待知识也要有一定的“开闭心态”：

**开放 - 对待知识的初始心态要开放，海纳百川。**要做到这一点很难，我们要抛开原有的观念，才能对有一个客观的认知。
**封闭 - 使用知识时前反复斟酌，考虑周全。**要推广、实践一个技术点，不仅仅是技术本身的问题，还要考虑人员因素、团队现状、公司发展、投入产出比等现实性的问题。

如今，开源社区已经提供了各种现成工具，日常功能的实现已经基本没有技术瓶颈，这时更考验人的是如何适应后续的可扩展性。选择MySQL还是ES，选择 官方sql库 还是比较重量级的GORM库，都是很值得考量的点。

不同选择代表着不同的发展方向，这个与我们的职业发展一样，一旦开了头，很难改变路线。所以，在做选择之前，我们要尽可能地了解背后的原理，根据自己的应用场景进行选择。

技术人在面向业务编程时，常常会做技术上的妥协。固然，我们应脚踏实地从业务出发去做技术，但如果你对业务有了自己的理解，有了更优解，哪怕需要多几天的开发周期，你也应该尝试说服周围人，这样更能体现你的技术和业务的领导力。

虽然这是一篇关于Go语言的学习路线，但我希望大家不要把目光局限于这一门语言。

比如，在日常开发、部署、故障排查的过程中，Shell是一个高频的工具；面对大数据处理场景时，用Go语言开发需要造大量轮子，远不如Java体系高度的成熟度；Python在做测试脚本的开发时颇具效率，也有大量的成熟的软件平台。

对普通开发人员来说，逆主流是个大忌！

目前在开源社区中，最主流的RPC框架是Gin，可以通过链接进行访问。如果你是一个初学者、公司也没有一个成熟的框架，那就毫不犹豫地选择这个吧！

同时，以gRPC为核心的gRPC-Gateway方案，是我比较推荐的进阶方案，相对Gin而言学习难度会高一些，大家可以通过这个链接进行访问。它的优点是支持http1.x和http2.0，跨语言的解决方案protobuffer，以及大量的插件化工具（尤其是自动生成接口文档）。

最后，如果你所在的公司已有一个成熟的RPC框架，那就毫不犹豫地使用它吧！同时，你也可以学习Gin和gRPC-Gateway中优点，尝试往公司框架中贡献一些特性，提升自己的技术影响力。

关于第二个gRPC-Gateway方案，后续我会在Go语言技巧系列中花几章进行介绍。

Go语言在开源社区有广泛的现成工具库，但没有如Spring全家桶那般形成标准，往往需要我们自行挑选。

我们固然可以从百度中搜索出一个解决方案直接使用，也可以直接搜索一个使用率最高的库，但知其所以然更加重要。我非常建议大家在使用对应的工具库前，多花点时间学习底层原理，如使用GORM前先掌握MySQL的基础。

工具库这部分的学习是长期的工作，也是我后续分享的碎片知识点。

我非常建议新手朋友使用IDE，也就是Goland。

虽然重度依赖IDE会带来限制，但往往利大于弊，例如：

如果你一上手就直接用VSCode、甚至Vim，你可能根本不清楚有这么多工具可以帮助你提升工程质量。当你熟练掌握后，就可以将这些特性作为插件引入到VSCode与Vim中。

在日常研发时，有许多辅助性的工具，在特定场景带来意想不到的帮助，需要大家结合自己的场景选择：

提效是一个长期的工作，需要我们长期摸索前进。

提效篇只是一个开始，更多的相关内容，我会放到 Go语言技巧系列里，欢迎大家持续关注。

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