Hi~ 大家好！
本文讲解一些我在生活中遇到或者想到的内容，其中一些操作如果一个一个的进行，会很累，所以本文用python进行简化操作，节省时间。本文会用到os、shutil以及pandas模块,其中os和shutil本文会交叉使用，进行互补。
本次示例数据就不用猫眼电影100了，换个新的，一份前员工名单：
以及一份离职员工信息：
创建文件
导入模块
代码语言：javascript复制import pandas as pd
import os
import shutil
先创建单个文件夹，判断文件夹是否存在，不存在则创建单个文件夹，后面的案例都在该文件夹中进行：
代码语言：javascript复制if not os.path.exists('员工档案'):
os.mkdir('员工档案')
那如何在一级文件夹中按指定名称创建多个文件夹呢？可以先导入需要创建文件夹的名称，接着进行循环取值：
代码语言：javascript复制df = pd.read_csv('员工名单.csv', encoding='utf-8')
for i in df['姓名']:
if not os.path.exists('./员工档案/' i):
os.mkdir('./员工档案/' i)
而如果需要在二级文件夹里面继续创建文件，用os.mkdir他会报错：
FileNotFoundError: [WinError 3] 系统找不到指定的路径。: './员工档案/丑八怪/丑八怪'
所以需要用os.makedirs进行创建：
df = pd.read_csv('员工名单.csv', encoding='utf-8')
for i in df['姓名']:
path = './员工档案/' i '/' i
if not os.path.exists(path):
os.makedirs(path)
当然，一般很少会创建三级文件夹的，但会在二级文件夹里面创建一些其它文件。但你会发现，os他只能创建文件夹，而无法直接创建其它类型的文件；所以在此条件下我们要在二级文件夹里面创建其它文件，我们需要借用其它的模块；这里以创建excel表格为例，需要用到pandas模块：
df = pd.read_csv('员工名单.csv', encoding='utf-8')
for i in df['姓名']:
path = './员工档案/' i '/'
if not os.path.exists(path):
os.makedirs(path)
df1 = pd.ExcelWriter(path f'{i}.xlsx')
df1.close()
在这里插入图片描述
移动文件以及重命名文件
移动单个文件并且重命名可以用os.rename(src, dst),src和dst为两个路径，分别表示重命名之前和之后的路径，但需要注意的是：移动时必须重命名，否则会报错。
os.rename('./员工档案/丑八怪', './员工档案/乌鸦/丑八啊啊')
而只需要移动可以用上面的shutil模块中的move函数：
shutil.move('./员工档案/乌鸦', './员工档案/丑八怪')
而如果需要把二级文件夹中的excel文件移动到一级文件夹下,应该进行以下操作：
代码语言：javascript复制for e in os.listdir('./员工档案'): # 取出一级文件夹下的所有文件名称
for i in os.listdir(f'./员工档案/{e}'): # 取出二级文件夹下的所有文件名称
shutil.move(f'./员工档案/{e}/{i}', './员工档案')
如果你要移动文件且重命名，可以在shutil.move中或者把shutil.move更改为os.rename，并在移动后的路径中增加修改字样：
shutil.move(f'./员工档案/{e}/{i}', './员工档案/2021_{i}')
os.rename(f'./员工档案/{e}/{i}', f'./员工档案/2021_{i}')
删除文件
删除单个文件夹，可以直接用shutil的rmtree函数，而os他只能删除空的文件夹：
shutil.rmtree('员工档案')
如果员工档案中，某些员工已经离职，需要删除其对应的文件，或者删除一些不需要的文件：
则依然使用个for循环即可：
代码语言：javascript复制df = pd.read_csv('离职员工.csv', encoding='utf-8')
for i in df['姓名']:
shutil.rmtree(f'./员工档案/{i}')
那么如何快速的从二级文件夹中删除离职员工对应的excel文件：
这时你如果直接用shutil.rmtree他是删除不了一个文件的，而os虽然无法删除有文件的目录，但他可以直接删除一个文件：
df = pd.read_csv('离职员工.csv', encoding='utf-8')
for i in df['姓名']:
if os.path.exists(f'./员工档案/{i}'): # 需要判断是否存在文件
for e in os.listdir(f'./员工档案/{i}'): # 取出文件夹中的文件名称
os.remove(f'./员工档案/{i}/{e}')
