工业产品的产出必须保质保量，任何一个小部件出现差错都可能造成巨大的损失。目前大多数工厂都是自动化产线，按照标准数据做出来的产品又不能保证100%标准，有部分工厂使用人工检测，但产品数量巨大，人眼的疲劳也会产生各种差错。
随着科技的发达，制造业也逐渐智能化，一个个智能产品出现在人们的视野中，工业视觉检测平台就是其中一个！
使用工业视觉检测平台可有效克服工业生产中人工检测的弊端，它的原理是通过高清工业相机对产品外观进行取像，并基于工业机理、AI模型分析来实现对工业产品外观是否存在缺陷的快速、精确判定，面向非标自动化厂商，提供基于类平面和颜色差异的通用化视觉检测算法应用，可广泛应用于电子信息制造、半导体、汽车零部件等行业。
例如在有缝不锈钢管的焊接质量检测的时候，会出现有缝不锈钢管在卷材的过程中焊接不当，出现隙缝的现象。因为缝隙较小，所以识别会存在较大干扰，传统算法很难分辨。利用工业视觉检测平台能够快速视觉采集系统通过激光传感器探测不锈钢管，并利用CCD相机捕捉焊接视频，经过视觉检测技术深度学习算法得到瑕疵特征、位置、大小和形状，以确保焊接生产质量把控。
在对铝件外观缺陷检测上，工业视觉检测平台也能取得良好的效果。铝件表面粗糙度低，对于光线的反射程度高，传统算法识别难度大，如果没有检测出来，铝件流体压铸冷却成型表面会出现裂痕、麻面、气孔、欠铸、褶皱等缺陷。通过基于工业机理和云计算的工业产品视觉检测平台，利用3D视觉相机，结合AI算法，利用训练并测试所得的模型，简单高效的实现铝件高反场景的像素分割，从而对铝件的外观质量进行标准化的技术判定。
任何智能产品的开发都是为了解决生活中的各种问题，工业视觉检测平台让检测不再困难！
