在学习了之前的 MapReduce 概念之后，我们应该已经知道什么是 Map 和 Reduce，并了解了他们的工作方式。
本章将学习如何使用 MapReduce。
Word Count
Word Count 就是”词语统计”，这是 MapReduce 工作程序中最经典的一种。它的主要任务是对一个文本文件中的词语作归纳统计，统计出每个出现过的词语一共出现的次数。
Hadoop 中包含了许多经典的 MapReduce 示例程序，其中就包含 Word Count。
注意：这个案例在 HDFS 不运行的状态下依然可以运行，所以我们先在单机模式下测试
首先，启动一个之前制作的 hadoop_proto 镜像的新容器：
代码语言：javascript复制docker run -d --name=word_count hadoop_proto进入容器：
代码语言：javascript复制docker exec -it word_count bash进入 HOME 目录：
代码语言：javascript复制cd ~现在我们准备一份文本文件 input.txt：
代码语言：javascript复制I love runoob
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I love hadoop
I like hadoop将以上内容用文本编辑器保存。
执行 MapReduce：
代码语言：javascript复制hadoop jar $HADOOP_HOME/share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-3.1.4.jar wordcount input.txt output解释一下含义：
hadoop jar从 jar 文件执行 MapReduce 任务，之后跟着的是示例程序包的路径。
wordcount表示执行示例程序包中的 Word Count 程序，之后跟这两个参数，第一个是输入文件，第二个是输出结果的目录名（因为输出结果是多个文件）。
执行之后，应该会输出一个文件夹 output，在这个文件夹里有两个文件：_SUCCESS 和 part-r-00000。
其中 _SUCCESS 只是用于表达执行成功的空文件，part-r-00000 则是处理结果，当我们显示一下它的内容：
代码语言：javascript复制cat ~/output/part-r-00000你应该可以看到如下信息：
代码语言：javascript复制I 4
hadoop 2
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runoob 2集群模式
现在我们在集群模式下运行 MapReduce。
启动在上一章配置好的集群容器：
代码语言：javascript复制docker start nn dn1 dn2进入 NameNode 容器：
代码语言：javascript复制docker exec -it nn su hadoop进入 HOME：
代码语言：javascript复制cd ~编辑 input.txt：
代码语言：javascript复制I love runoob
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I like hadoop启动 HDFS：
代码语言：javascript复制start-dfs.sh创建目录：
代码语言：javascript复制hadoop fs -mkdir /wordcount
hadoop fs -mkdir /wordcount/input上传 input.txt
代码语言：javascript复制hadoop fs -put input.txt /wordcount/input/执行 Word Count：
代码语言：javascript复制hadoop jar $HADOOP_HOME/share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-3.1.4.jar wordcount /wordcount/input /wordcount/output查看执行结果：
代码语言：javascript复制hadoop fs -cat /wordcount/output/part-r-00000如果一切正常，将会显示以下结果：
代码语言：javascript复制I 4
hadoop 2
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runoob 2声明：版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。如若本站内容侵犯了原著者的合法权益，可联系我们进行处理。
