Python 深度学习AI - 声音克隆、声音模拟
- 第一章：环境准备与安装
- ① Real-Time-Voice-Cloning 项目源码下载
- ② requirments 必要库安装
- ③ TensorFlow 安装
- ④ PyTorch 安装
- ⑤ FFmpeg 下载环境变量配置
- ⑥ 下载训练包
- 第二章：效果测试
- ① 命令行合成音频测试：输入音频源和文本，合成目标
- ② 工具箱合成音频测试，工具箱的使用方法介绍
- ③ 特朗普声音克隆，模拟特朗普讲话，特朗普唱《See You Again》
第一章：环境准备与安装
① Real-Time-Voice-Cloning 项目源码下载
获取地址： github 官方 小蓝枣的 csdn 资源仓库
② requirments 必要库安装
清单如下：
umap-learn visdom librosa>=0.8.0 matplotlib>=3.3.0 numpy==1.19.3; platform_system == “Windows” numpy==1.19.4; platform_system != “Windows” scipy>=1.0.0 tqdm sounddevice SoundFile Unidecode inflect PyQt5 multiprocess numba webrtcvad; platform_system != “Windows”
使用命令 pip install -r requirements.txt 进行安装。
③ TensorFlow 安装
TensorFlow 官方网站
④ PyTorch 安装
PyTorch 官方网站
安装命令：pip install torch==1.8.0 cpu torchvision==0.9.0 cpu torchaudio==0.8.0 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html
⑤ FFmpeg 下载环境变量配置
github 官方
环境变量配置：
⑥ 下载训练包
获取地址： github 官方
将训练包直接解压到项目根目录下。
第二章：效果测试
① 命令行合成音频测试：输入音频源和文本，合成目标
由于官方提供的训练库是英文版的，所以如果音频源是中文，或者合成中文内容效果不是很好，大家有兴趣的可以找一些中文训练包来进行测试。
这是项目里给的声音源示例，可以用这个来进行测试。
合成后的音频文件。
② 工具箱合成音频测试，工具箱的使用方法介绍
分析后黑色部分合成的不是很好，可以重新再分析一下，每次分析的效果都是不一样的。
③ 特朗普声音克隆，模拟特朗普讲话，特朗普唱《See You Again》
特朗普音频资源获取： 小蓝枣的 csdn 资源仓库 这是歌曲 《We Cant’t Stop》，合成的效果还不错，有的歌涉及断句的，给它加个回车断一下效果会更好，有层次感。
这是歌曲 《See You Again》，合成的效果也还行。
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