从SQL质量管理体系来看SQL审核系列包括多篇文章，从SQL质量管理体系的角度来讨论如何设计一个优秀SQL审核引擎，欢迎订阅。
本系列的第一篇博文介绍了SQL质量管理体系的四个主要组成部分，SQL质量标准确立目标，SQL开发规范指导编码实践，SQL审核工具监督检查，管控流程保证质量关卡，最终形成一个质量保证的闭环。本篇我们来详细地介绍SQL质量管理体系的第三部分，SQL审核引擎。
SQL审核引擎主要由SQL解析器、审核规则库、规则匹配引擎组成.
- SQL解析器负责将SQL语句解析成抽象语法树(AST)或其他中间表示形式，为后续规则匹配做准备。
- 审核规则库是存储所有审核规则的知识库, 是整个引擎的核心。
- 规则匹配引擎根据规则库对解析后的SQL进行规则匹配，识别潜在问题。
1. SQL解析器
一个优秀的SQL解析器是构建一个合格的SQL审核引擎的基础。如果SQL解析都无法很好地完成，SQL审核就无法谈起。
一个优秀的SQL解析器应该具备:
- 支持主流数据库的SQL语法,如MySQL、PostgreSQL、Oracle等
- 支持SQL语句的嵌套和其他各种复杂结构
- 高效的解析性能，能快速解析大量SQL语句
2. 审核规则库
审核规则库是存储所有审核规则的知识库, 是整个引擎的核心。一个优秀的审核规则库应该具备:
完备性
- SQL语法的覆盖，引擎需能够覆盖各种数据库的各种SQL语法。
- SQL质量的覆盖，引擎需能够覆盖SQL开发规范规定的各种SQL质量问题的审核。
可配置性
- 规则启用配置，引擎需能够支持根据数据库类型、使用场景、以及用户的需求决定是否启用某个规则
- 规则参数配置，引擎需能够支持根据数据库类型、使用场景、以及用户的需求配置规则的参数
- 规则级别配置，规则集应对不同级别的问题进行合理分级,区分严重、警告和提示；开发者可根据情况决定先关注哪些级别的问题
可扩展性
- 规则集应保持可扩展性,能够持续添加新规则
合理性
- 规则应聚焦发现那些真正影响代码质量和应用稳定性的核心问题
可用性
- 每条规则都应有明确的描述说明、示例及如何修复的指导
3. 规则匹配引擎设计
规则匹配引擎根据规则库对解析后的SQL进行规则匹配,识别潜在问题,是审核的大脑和核心:
- 高效的匹配算法，如基于AST遍历、模式匹配等
- 规则匹配引擎需保证匹配的正确性，避免漏报或是误报
- 规则匹配引擎考虑上下文信息，提高匹配准确性
SQL审核引擎除了这三个核心组件,还需要从以下几个方面入手:
- 元数据集成:与数据库元数据(表结构、索引等)集成,提高审核准确性
- 集成支持:与代码仓库、CI/CD等工具链集成,支持自动化审核
- 工具支持:提供Web UI、命令行等便于使用的工具
综上所述,设计一个优秀的SQL审核引擎,需要全面考虑解析器、规则库和匹配引擎的架构和实现,并从可扩展性、性能、准确性、可用性等多个角度进行把控,同时与实际需求和开发、DBA、质量团队紧密合作。
