前言
如果你正在寻找一种全局唯一ID生成策略，那么我相信你一定会了解到一种算法，那就是雪花算法，如果再深入了解一下，你会发现雪花算法其实不单单只是一种算法，同时也是一种思想，它将ID细分为时间戳、机器号、序列号等几个关键部分。时间戳用来保持ID的递增趋势，机器号用来区分相同时刻下不同机器所生成的ID，序号用来区分同一个机器相同时刻下生成的ID。关于雪花算法的实现网上有很多现成代码可以借鉴，同时你也可以基于这种思想自己实现一个雪花算法。
如何实现自定义的雪花算法？
无论是自己实现的雪花算法还是网上借鉴的雪花算法，在集群环境中都面临着一个问题：在什么地方维护机器号？
- 代码中写死：这是最简单粗暴的方法，同时弊端也非常明显，那就是在切换到集群环境时会有重复ID产生的可能性。
- 写在配置文件中：这种方法看起来稍微优雅一些，但是也存在着明显的弊端，那就是每次发布版本时都要更改配置文件中的机器号
- 存在zookeeper中：这种方式是最理想的方式，在应用启动时注册一个临时节点，当应用关掉后，临时节点会自动删除，这样一来就可以进行机器号的复用
前两种方案不符合预期，第三种方案需要引入zookeeper中间件，成本过高，于是这三种方案都被我Pass了，苦思冥想了好几天，终于找到了一个相对轻量级的替代方案——基于redis实现。
基于Redis自动获取机器号
首先列出我的需求，我希望系统中的雪花算法实例可以满足如下场景
- 每次发布版本时，不需要手动维护雪花算法机器号
- 一个机器号在同一时刻只能由一个雪花算法实例所使用
- 雪花算法实例关闭后可以释放掉占用的机器号，以供其他实例使用
受到Redission思路的启发，可以在应用启动时向redis注册一个未使用的机器号并设置过期时间，然后再通过一个线程定时续约，这样一来就可以满足上述场景了。具体过程如下
注册机器号
- Snowflake对象是对雪花算法机器号的一层封装，包含了机器号、ip地址、更新时间、创建时间等相关信息。
- @DistributedLock是一个自定义注解，通过AOP实现了对Redission的封装，主要用来防止多个应用同时启动时机器号冲突的问题
机器号续约
总结
此方案应该可以满足绝大多数场景，略微有些不足之处是时效性不强，系统down机后要经过一段时间才会释放机器号（上述例子中是两小时）。如果在机器号失效期间内频繁发包也会导致无机器号可用的情况。此时可以根据需要自行调节机器号有效时间以及续约的时间间隔。
尾言
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