Python中的装饰器及其应用
- 明月装饰了你的窗子,你装饰了别人的梦
什么是装饰器模式
装饰器模式（Decorator Pattern）允许向一个现有的对象添加新的功能，同时又不改变其结* 构。这种类型的设计模式属于结构型模式，它是作为现有的类的一个包装。 这种模式创建了一个装饰类，用来包装原有的类，并在保持类方法签名完整性的前提下，提 供了额外的功能。
（在不修改原有类的情况下去添加一个新的功能）
代码语言：javascript复制import time
start = time.time() #计算执行函数的时间
time.sleep(4)
end = time.time()
print(end - start)
输出：
4.000851154327393从实际例子来看装饰器
代码语言：javascript复制def my_fun():
print("这是一个函数")
my_fun()这个时候，如果不想修改原有的函数，又想增加一个计算时间的功能，咋整？
代码语言：javascript复制import time
def my_fun():
print("这是一个函数")
def my_time(func):
begin = time.time() #获取当前系统时间戳
time.sleep(2)
func() #直接调用函数让它去执行上面的我们传入的函数。
end = time.time()
print(end - begin)
my_time(my_fun)
#输出：
这里一个函数
2.0034534565 这种方式，因为要增加功能，导致所有的业务调用方都得进行修改，此法明显不可取。
另一种方式：
代码语言：javascript复制def print_cost(func): #这个装饰器说到底就是把我们要增加的一个功能，写在里面的一个wrapper里面，然后返回，然后在真正要修饰的一个函数里，加上@装饰器名字。
def wrapper(): #这个函数，要给my_fun()增加的功能都写在这里
begin = time.time()
time.sleep(2)
func()
end = time.time()
print(end - begin)
return wrapper
@print_cost
def my_fun(): #上面的func，就等于是print_cost(my_func)，这样子的用法。
print("这里一个函数")
my_fun()
#输出：
这里一个函数
2.000412702560425
import time
def print_cost(func):
def wrapper(): #这个函数，要给my_fun()增加的功能都写在这里
begin = time.time()
time.sleep(1)
print("stop")
func()
print("start")
end = time.time()
print(end - begin)
return wrapper
@print_cost
def my_fun():
print("这里一个函数")
my_fun()
输出：
stop
这里一个函数
start
1.0000886917114258
