文章目录
- 概述
- JobDataMap
- Xml 配置方式的值的传递
- Quartz官方示例
- Job的状态与并发
- 其它属性
- JobExecutionException
- 示例源码
概述
我们在Quartz-Job 详解中,讲解了纯Quartz的参数传递,这里我们将通过与Spring结合的方式再次讲解一下Quartz中的参数传递。
JobDataMap
JobDataMap可用于保存任何数量的(可序列化的)数据对象,我们希望在执行时可以将其提供给作业实例。JobDataMap是Java Map接口的一个实现,并且有一些用于存储和检索原始类型的数据的方便方法。
我们来温习下纯Quartz的写法
代码语言:javascript复制// 具体任务 JobDetail
JobDetail job = JobBuilder.newJob(HelloJob.class)
.withIdentity("job1", "group1")
.usingJobData("jobSays", "Hello World!")
.usingJobData("myFloatValue", 3.141f)
.build();
HelloJob如下
代码语言:javascript复制/**
* 具体执行的任务
*/
public class HelloJob implements Job {
@Override
public void execute(JobExecutionContext context) throws JobExecutionException {
JobKey key = context.getJobDetail().getKey();
JobDataMap dataMap = context.getJobDetail().getJobDataMap();
String jobSays = dataMap.getString("jobSays");
float myFloatValue = dataMap.getFloat("myFloatValue");
System.out.println("Instance " key " of DumbJob says: " jobSays ", and val is: " myFloatValue);
}
}
运行结果
代码语言:javascript复制Instance group1.job1 of DumbJob says: Hello World!, and val is: 3.141
Instance group1.job1 of DumbJob says: Hello World!, and val is: 3.141
如果在Job类中定义与JobDataMap中键值一致的set和get方法,那么Quartz会自动将这些属性注入。如:
代码语言:javascript复制// 具体任务 JobDetail
JobDetail job = JobBuilder.newJob(HelloJob.class)
.withIdentity("job1", "group1")
.usingJobData("name", "artisan")
.usingJobData("age", 24).build();
HelloJob
代码语言:javascript复制import org.quartz.*;
import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
/**
* 具体执行的任务
*/
public class HelloJob implements Job {
private String name;
private int age;
public String getName() {
return name;
}
public void setName(String name) {
this.name = name;
}
public int getAge() {
return age;
}
public void setAge(int age) {
this.age = age;
}
@Override
public void execute(JobExecutionContext context) throws JobExecutionException {
JobKey key = context.getJobDetail().getKey();
System.out.println("Instance " key ",姓名:" name ",年龄:" age);
}
}
运行结果
代码语言:javascript复制Instance group1.job1,姓名:artisan,年龄:24
Instance group1.job1,姓名:artisan,年龄:24
Instance group1.job1,姓名:artisan,年龄:24
另外Trigger中也可以设置JobDataMap属性,这是为了在多个Trigger中使用相同的Job。
JobExecutionContext 将会合并JobDetail与Trigger的JobDataMap,如果其中属性名相同,后者将覆盖前者。
可以使用JobExecutionContext.getMergedJobDataMap()方法来获取合并后的JobDataMap。
Xml 配置方式的值的传递
在spring中,如果HelloJob的方法有参数,那么需要指定一些设定才可以,否则会在运行时有NoSuchMethodException异常发生。
简单示例
代码语言:javascript复制public class HelloJob {
public void execute(String args){
System.out.println("------ " args "------ ");
}
}
xml配置
代码语言:javascript复制<!-- 配置JobDetail -->
<bean id="springQtzJobMethod" class="org.springframework.scheduling.quartz.MethodInvokingJobDetailFactoryBean">
<!-- 执行目标job -->
<property name="targetObject" ref="helloJob"></property>
<!-- 要执行的方法 -->
<property name="targetMethod" value="execute"></property>
<!-- 设置参数-->
<property name="arguments" value="artisan"></property>
</bean>
增加一个arguments的变量,设置一个value即可,如果你点进去观察源代码,会发现,它其实是一个 Object[] 类型的参数
执行结果
代码语言:javascript复制------ artisan------
------ artisan------
如果你想传递2个参数,示例如下
代码语言:javascript复制public void execute(String name, int age) {
System.out.println("------ " name ":" age "------ ");
}
代码语言:javascript复制<!-- 设置参数-->
<property name="arguments">
<list>
<value>artisan</value>
<value>23</value>
</list>
</property>
当然,我们也可以传递Map,Set,JavaBean对象等等,这里只是抛砖引玉。
Quartz官方示例
第4个案例
http://www.quartz-scheduler.org/documentation/quartz-2.2.x/examples/Example4.html
示例演示了静态变量和非静态变量的修改,只有静态成员才能改变
代码语言:javascript复制package com.xgj.quartz.quartzItself.jobDataMapOfficalDemo;
import java.text.SimpleDateFormat;
import java.util.Date;
import org.quartz.DisallowConcurrentExecution;
import org.quartz.Job;
import org.quartz.JobDataMap;
import org.quartz.JobExecutionContext;
import org.quartz.JobExecutionException;
import org.quartz.JobKey;
import org.quartz.PersistJobDataAfterExecution;
@PersistJobDataAfterExecution
@DisallowConcurrentExecution
public class ColorJob implements Job {
public static final String FAVORITE_COLOR = "favorite color";
public static final String EXECUTION_COUNT = "count";
// 由于Quartz会在每次执行时重新实例化一个类,因此成员非静态成员变量不能用于维护状态!
private int _counter = 1;
public void execute(JobExecutionContext context)
throws JobExecutionException {
JobKey jobKey = context.getJobDetail().getKey();
JobDataMap data = context.getJobDetail().getJobDataMap();
String favoriteColor = data.getString(FAVORITE_COLOR);
int count = data.getInt(EXECUTION_COUNT);
SimpleDateFormat sdf = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd hh:mm:ss");
System.out.println("任务Key: " jobKey " ,执行时间: "
sdf.format(new Date()) "n" " 传递参数(favorite color): "
favoriteColor "n" " 传递参数(count): " count "n"
" ColorJob非静态变量值: " _counter "n");
count ;
data.put(EXECUTION_COUNT, count);
data.put(FAVORITE_COLOR, "黄色");
_counter ;
}
}
代码语言:javascript复制package com.xgj.quartz.quartzItself.jobDataMapOfficalDemo;
import static org.quartz.DateBuilder.nextGivenSecondDate;
import static org.quartz.JobBuilder.newJob;
import static org.quartz.SimpleScheduleBuilder.simpleSchedule;
import static org.quartz.TriggerBuilder.newTrigger;
import java.text.SimpleDateFormat;
import java.util.Date;
import org.quartz.JobDetail;
import org.quartz.Scheduler;
import org.quartz.SchedulerFactory;
import org.quartz.SchedulerMetaData;
import org.quartz.SimpleTrigger;
import org.quartz.impl.StdSchedulerFactory;
import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
public class JobStateExample {
public void run() throws Exception {
Logger log = LoggerFactory.getLogger(JobStateExample.class);
SchedulerFactory sf = new StdSchedulerFactory();
Scheduler sched = sf.getScheduler();
// 在当前时间10秒后运行
Date startTime = nextGivenSecondDate(null, 10);
SimpleDateFormat sdf = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd hh:mm:ss");
// 通过过JobDetail封装ColorJob,同时指定Job在Scheduler中所属组及名称,这里,组名为group1,而名称为job1。
JobDetail job1 = newJob(ColorJob.class).withIdentity("job1", "group1")
.build();
// 创建一个SimpleTrigger实例,指定该Trigger在Scheduler中所属组及名称。
// 接着设置调度的时间规则.当前时间10秒后运行,每10秒运行一次,共运行4次
SimpleTrigger trigger1 = newTrigger()
.withIdentity("trigger1", "group1")
.startAt(startTime)
.withSchedule(
simpleSchedule().withIntervalInSeconds(10)
.withRepeatCount(4)).build();
// 将参数传递入任务的数据Map中
job1.getJobDataMap().put(ColorJob.FAVORITE_COLOR, "绿色");
job1.getJobDataMap().put(ColorJob.EXECUTION_COUNT, 1);
// 注册并进行调度
Date scheduleTime1 = sched.scheduleJob(job1, trigger1);
log.error("任务key: " job1.getKey() ",执行运行时间: "
sdf.format(scheduleTime1) ",触发器重复执行次数: "
trigger1.getRepeatCount() ",触发器执行时间: "
trigger1.getRepeatInterval() / 1000 "秒");
// 第二个任务
JobDetail job2 = newJob(ColorJob.class).withIdentity("job2", "group1")
.build();
SimpleTrigger trigger2 = newTrigger()
.withIdentity("trigger2", "group1")
.startAt(startTime)
.withSchedule(
simpleSchedule().withIntervalInSeconds(10)
.withRepeatCount(4)).build();
// 传递数据
job2.getJobDataMap().put(ColorJob.FAVORITE_COLOR, "红色");
job2.getJobDataMap().put(ColorJob.EXECUTION_COUNT, 1);
Date scheduleTime2 = sched.scheduleJob(job2, trigger2);
log.error("第二个任务key: " job2.getKey().toString() ",执行运行时间: "
sdf.format(scheduleTime2) ",触发器重复执行次数: "
trigger2.getRepeatCount() ",触发器执行时间: "
trigger2.getRepeatInterval() / 1000 "秒");
// 调度器启动
sched.start();
try {
Thread.sleep(60L * 1000L);
} catch (Exception e) {
}
// 调度器停止
sched.shutdown(true);
SchedulerMetaData metaData = sched.getMetaData();
log.error("Executed " metaData.getNumberOfJobsExecuted() " jobs.");
}
public static void main(String[] args) throws Exception {
JobStateExample example = new JobStateExample();
example.run();
}
}
执行结果如下
代码语言:javascript复制INFO StdSchedulerFactory - Using default implementation for ThreadExecutor
INFO SimpleThreadPool - Job execution threads will use class loader of thread: main
INFO SchedulerSignalerImpl - Initialized Scheduler Signaller of type: class org.quartz.core.SchedulerSignalerImpl
INFO QuartzScheduler - Quartz Scheduler v.2.2.3 created.
INFO RAMJobStore - RAMJobStore initialized.
INFO QuartzScheduler - Scheduler meta-data: Quartz Scheduler (v2.2.3) 'DefaultQuartzScheduler' with instanceId 'NON_CLUSTERED'
Scheduler class: 'org.quartz.core.QuartzScheduler' - running locally.
NOT STARTED.
Currently in standby mode.
Number of jobs executed: 0
Using thread pool 'org.quartz.simpl.SimpleThreadPool' - with 10 threads.
Using job-store 'org.quartz.simpl.RAMJobStore' - which does not support persistence. and is not clustered.
INFO StdSchedulerFactory - Quartz scheduler 'DefaultQuartzScheduler' initialized from default resource file in Quartz package: 'quartz.properties'
INFO StdSchedulerFactory - Quartz scheduler version: 2.2.3
ERROR JobStateExample - 任务key: group1.job1,执行运行时间: 2017-11-13 10:29:40,触发器重复执行次数: 4,触发器执行时间: 10秒
ERROR JobStateExample - 第二个任务key: group1.job2,执行运行时间: 2017-11-13 10:29:40,触发器重复执行次数: 4,触发器执行时间: 10秒
INFO QuartzScheduler - Scheduler DefaultQuartzScheduler_$_NON_CLUSTERED started.
任务Key: group1.job2 ,执行时间: 2017-11-13 10:29:40
传递参数(favorite color): 红色
传递参数(count): 1
ColorJob非静态变量值: 1
任务Key: group1.job1 ,执行时间: 2017-11-13 10:29:40
传递参数(favorite color): 绿色
传递参数(count): 1
ColorJob非静态变量值: 1
任务Key: group1.job1 ,执行时间: 2017-11-13 10:29:50
传递参数(favorite color): 黄色
传递参数(count): 2
ColorJob非静态变量值: 1
任务Key: group1.job2 ,执行时间: 2017-11-13 10:29:50
传递参数(favorite color): 黄色
传递参数(count): 2
ColorJob非静态变量值: 1
任务Key: group1.job1 ,执行时间: 2017-11-13 10:30:00
传递参数(favorite color): 黄色
传递参数(count): 3
ColorJob非静态变量值: 1
任务Key: group1.job2 ,执行时间: 2017-11-13 10:30:00
传递参数(favorite color): 黄色
传递参数(count): 3
ColorJob非静态变量值: 1
任务Key: group1.job1 ,执行时间: 2017-11-13 10:30:10
传递参数(favorite color): 黄色
传递参数(count): 4
ColorJob非静态变量值: 1
任务Key: group1.job2 ,执行时间: 2017-11-13 10:30:10
传递参数(favorite color): 黄色
传递参数(count): 4
ColorJob非静态变量值: 1
任务Key: group1.job1 ,执行时间: 2017-11-13 10:30:20
传递参数(favorite color): 黄色
传递参数(count): 5
ColorJob非静态变量值: 1
任务Key: group1.job2 ,执行时间: 2017-11-13 10:30:20
传递参数(favorite color): 黄色
传递参数(count): 5
ColorJob非静态变量值: 1
INFO QuartzScheduler - Scheduler DefaultQuartzScheduler_$_NON_CLUSTERED shutting down.
INFO QuartzScheduler - Scheduler DefaultQuartzScheduler_$_NON_CLUSTERED paused.
INFO QuartzScheduler - Scheduler DefaultQuartzScheduler_$_NON_CLUSTERED shutdown complete.
ERROR JobStateExample - Executed 10 jobs.
Job的状态与并发
@DisallowConcurrentExecution:同一时间将只有一个Job实例被执行。
@PersistJobDataAfterExecution:在Job被执行结束后,将会更新JobDataMap,这样下次Job执行后就会使用新的值而不是初始值。 上面的示例中,如果不用此注解,成员变量的值下次调用也不会有改变。
如果使用@PersistJobDataAfterExecution注解,推荐也使用@DisallowConcurrentExecution注解,这是为了避免并发问题导致数据紊乱。
其它属性
Durability,持久性;如果Job是非持久性的,一旦没有Trigger与其相关联,它就会从Scheduler中被删除。也就是说Job的生命周期和其Trigger是关联的。
RequestsRecovery,如果为true,那么在Scheduler异常中止或者系统异常关闭后,当Scheduler重启后,Job会被重新执行。
JobExecutionException
execute()方法只允许抛出JobExecutionException异常
示例源码
代码已托管到Github—> https://github.com/yangshangwei/SpringMaster