机器学习原理:GBDT 2021-08-18 15:57:13 浏览数 (1) 文章目录GBDT 原理 例子问题实例GBDT GBDT既可以用于分类也可以用于回归. GBDT(Gradient Boosting Decision Tree,梯度提升决策树树)是一种迭代的决策树算法,该算法由多棵决策树组成,所有树的结论累加起来做最终答案。 GBDT的思想使其具有天然优势可以发现多种有区分性的特征以及特征组合。业界中,Facebook使用其来自动发现有效的特征、特征组合,来作为LR模型中的特征,以提高 CTR预估(Click-Through Rate Prediction)的准确性.原理 决策树 神经网络 机器学习 深度学习 人工智能 0 人点赞 上一篇:分享雷军22年前编写的代码