landsat8波段组合

Landsat TM （ETM ）7个波段可以组合很多RGB方案用于不同地物的解译，Landsat8的OLI陆地成像仪包括9个波段，可以组合更多的RGB方案。

OLI包括了ETM 传感器所有的波段，为了避免大气吸收特征，OLI对波段进行了重新调整，比较大的调整是OLI Band5(0.845–0.885 μm)，排除了0.825μm处水汽吸收特征；OLI全色波段Band8波段范围较窄，这种方式可以在全色图像上更好区分植被和无植被特征；此外，还有两个新增的波段：蓝色波段 (band 1; 0.433–0.453 μm) 主要应用海岸带观测，短波红外波段(band 9; 1.360–1.390 μm) 包括水汽强吸收特征可用于云检测；近红外band5和短波红外band9与MODIS对应的波段接近，详情参考表3。

如表1是国外公布的OLI波段合成的简单说明。表2是前人在长期工作中总结的Landsat TM（ETM ）不同波段合成对地物增强的效果。对比表3，可以将表1和表2的组合方案结合使用。

表1：OLI波段合成

R、G、B	主要用途
4 、3 、2Red、Green、Blue	自然真彩色
7、 6 、4SWIR2、SWIR1、Red	城市
5、 4 、3NIR、Red、Green	标准假彩色图像，植被
6 、5 、2SWIR1、NIR、Blue	农业
7 、6、 5SWIR2、SWIR1、NIR	穿透大气层
5、 6、 2NIR、SWIR1、Blue	健康植被
5 、6、 4NIR、SWIR1、Red	陆地/水
7、 5 、3SWIR2、NIR、Green	移除大气影响的自然表面
7 、5 、4SWIR2、NIR、Red	短波红外
6、 5 、4SWIR1、NIR、Red	植被分析

表2：Landsat TM波段合成总结说明

R、G、B	类型	特点
3、2、1	真假彩色图像	用于各种地类识别。图像平淡、色调灰暗、彩色不饱和、信息量相对减少。
4、3、2	标准假彩色图像	它的地物图像丰富，鲜明、层次好，用于植被分类、水体识别，植被显示红色。
7、4、3	模拟真彩色图像	用于居民地、水体识别
7、5、4	非标准假彩色图像	画面偏蓝色，用于特殊的地质构造调查。
5、4、1	非标准假彩色图像	植物类型较丰富，用于研究植物分类。
4、5、3	非标准假彩色图像	（1）利用了一个红波段、两个红外波段，因此凡是与水有关的地物在图像中都会比较清楚；（2）强调显示水体，特别是水体边界很清晰，益于区分河渠与道路；（3）由于采用的都是红波段或红外波段，对其它地物的清晰显示不够，但对海岸及其滩涂的调查比较适合；（4）具备标准假彩色图像的某些点，但色彩不会很饱和，图像看上去不够明亮；（5）水浇地与旱地的区分容易。居民地的外围边界虽不十分清晰，但内部的街区结构特征清楚；（6）植物会有较好的显示，但是植物类型的细分会有困难。
3、4、5	非标准接近于真色的假彩色图像	对水系、居民点及其市容街道和公园水体、林地的图像判读是比较有利的。

表3：OLI陆地成像仪和ETM 对照表

OLI陆地成像仪			ETM
序号	波段(μm)	空间分辨率 (m)	序号	波段(μm)	空间分辨率(m)
1	0.433–0.453	30
2	0.450–0.515	30	1	0.450–0.515	30
3	0.525–0.600	30	2	0.525–0.605	30
4	0.630–0.680	30	3	0.630–0.690	30
5	0.845–0.885	30	4	0.775–0.900	30
6	1.560–1.660	30	5	1.550–1.750	30
7	2.100–2.300	30	7	2.090–2.350	30
8	0.500–0.680	15	8	0.520–0.900	15
9	1.360–1.390	30

ENVI中进行波段组合非常方便，如下图为打开一个标准Landsat8数据，根据需求选择对应RGB合成显示即可。图2-图5为几个RGB组合。

图1：数据管理面板

图2：7、6、4，水体和植被得到了增强

图3：6、5、2，裸地得到增强，可以与有作物的耕地区分

图4：5、 6、 2，植被呈现不同颜色

图5：6、5、4，植被非常鲜艳，植被和非植被区很好的区分

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