在上一推文中,有提及到Azure Analysis Services服务的使用,但没有详细展开其在多种PowerBI解决方案中的优缺点分析,本篇将对其作简单介绍,也是站在笔者非专业IT的视角去看待的,观点仅供参考。
泛PowerBI解决方案简介
从微软Sqlserver2012开始,使用了DAX建模技术的数据模型,当时将这样的能力开发给Excel使用,在Excel2010版中,以插件的方式,可以实现Sqlserver的SSAS引擎的建模功能,最终在Excel中落地的组件是PowerPivot。
从此之后,Sqlserver的核心分析服务就不断地进化,从Sqlserver2012到Sqlserver2019,分析服务都经历了很多版本的迭代,从兼容级别来看,总共经历了1100(2012)、1103(2014)、1200(2016)、1400(2017)、1470(2019)。
而在这个过程中,也衍生了PowerBIDesktop、PowerBI Pro、PowerBI Embedded、PowerBI Premium、PowerBI Report Server和Azure AS这一系列的解决方案。本文不在此一一展开各自的解决方案的详细说明,有兴趣的可自行查阅相关文档。
在Excel和PowerBI DeskTop的方案中,因其仅适用于本地化分析,在数据共享、数据权限等核心方面不具备,没法形成企业级的应用场景,故本篇也不对其方案进行展开。PowerBI Premium产品中国市场未有推出,费用极其高昂,也不是笔者所能接触到的方案,也不展开。
各方案的优缺点对比
因不同的方案的优缺点,仅在特定场合才符合,笔者站在自身的角度,对其进行的评价,肯定不会是全面客观的,仅是笔者这样一个非IT人士所看到的。
各解决方案的优缺点分析
从上图中可看到,笔者认为的Azure AS方案值得推行,还是大有理由可说的,起码刚刚起步想在企业内推行PowerBI的数据分析及应用解决方案,采用Azure AS是比较合适的,当然更小规模时,使用PowerBI Pro不失一种很不错的方案。
但局限说Azure AS还是一个比较新的物种,其缺点大部分集中在对其的熟悉程度和社区的交流氛围上,但这些在时间的推移下,也将变得不是问题。
笔者算是国内最先接触Azure AS的群体之一,踩过的坑也不少,对此方案有兴趣的,可详细私下再交流,笔者很愿意为贵公司BI项目选型时给予一些个人的意见参考。
结语
在SAAS服务盛行的今天,特别是各大云服务市场开始迅猛发展,Azure云服务中适合数据分析需求的Azure AS,也提供了非常低门槛的项目起步方案,非常适合有意愿在企业内从小规则范围内推行商业智能BI的中小企业选择。
后续的推文中,笔者也将会对其应用层面的技术实操尽量地多分享一些落地可用的知识及如何避坑的经验之谈,欢迎继续关注。
笔者未来聚焦在数据领域的分享,不限于Excel,会分享更多Sqlserver、dotNET、Azure、PowerBI等话题,升级数据分析的能力,欢迎继续关注。
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关于Excel催化剂作者
姓名:李伟坚,从事数据分析工作多年(BI方向),一名同样在路上的学习者。 服务过行业:零售特别是鞋服类的零售行业,电商(淘宝、天猫、京东、唯品会)
技术路线从一名普通用户,通过Excel软件的学习,从此走向数据世界,非科班IT专业人士。 历经重重难关,终于在数据的道路上达到技术平原期,学习众多的知识不再太吃力,同时也形成了自己的一套数据解决方案(数据采集、数据加工清洗、数据多维建模、数据报表展示等)。
擅长技术领域:Excel等Office家族软件、VBA&VSTO的二次开发、Sqlserver数据库技术、Sqlserver的商业智能BI技术、Powerbi技术、云服务器布署技术等等。
2018年开始职业生涯作了重大调整,从原来的正职工作,转为自由职业者,暂无固定收入,暂对前面道路不太明朗,苦重新回到正职工作,对Excel催化剂的运营和开发必定受到很大的影响(正职工作时间内不可能维护也不可能随便把工作时间内的成果公布于外,工作外的时间也十分有限,因已而立之年,家庭责任重大)。
和广大拥护者一同期盼:Excel催化剂一直能运行下去,我所惠及的群体们能够给予支持(多留言鼓励下、转发下朋友圈推荐、小额打赏下和最重点的可以和所在公司及同行推荐推荐,让我的技术可以在贵司发挥价值,实现双赢(初步设想可以数据顾问的方式或一些小型项目开发的方式合作)。