因PowerBI Pro的方式可以实现网页版、手机端的报表阅读效果，对终端用户的电脑依赖度更低，特别是公司领导高层更合适使用。在Azure AS做好的模型，若能让PowerBI Pro来调用，就无需重复建模过程，也是一个非常刚需的需求。 当然公司级别的的BI项目，就是如此真实，需求是美好的，趟坑的苦却只有实施者能体会。本篇再次为大家填完这个巨坑。
未经验证的现状
直接使用PowerBI Pro帐号创建模型并发布到PowerBI Server上，这种方案的确很吸引人，低成本，低门槛。
但市场也还是很真实的，便宜没好货，廉价的东西，一般都会有些缺陷。笔者以为PowerBI Server的方案，可能最大的缺陷是来自性能，在PowerBI公有云上，如果多人同时访问模型，或本身PowerBI公有云就因为太多人同时使用，必然不能给我们保证到访问速度。微软也不会那么雷锋地给你在公有云上不断地加添服务器资源，毕竟是一个引流产品，最终收割的方式还在PowerBI Premium之类的解决方案上。
在项目过程中发现，PowerBI网页版上访问，经常慢得让人非常难受，这个不知道其他人是否经常遇到过。
若采用PowerBI Pro Azure AS的方案，可能还会有所缓解性能的问题，毕竟将网页渲染和模型计算独立开，PowerBI Pro体系只负责网页渲染可视化对象的任务，不需要其承担模型的计算负荷问题。也是本篇接下来分享的应用价值所在。
PowerBI Pro与Azure AS连通的前提条件
在微软的产品组中，PowerBI属于OFFICE365的体系，而Azure属于另外的体系，两个体系间要互相打通，出现一个很奇特的要求，要么在OFFICE365体系下开通PowerBI服务与Azure服务，要么在Azure体系下开通此两者服务。若分别在两个体系下开通了对应的服务，就没法实现PowerBI Pro与Azure AS连通的需求。
使用Azure的帐号开通OFFICE365下的PowerBI Pro服务
暂时笔者实操过这种方式的开通，反向开通的话，若有需求可以项目开始时向世纪互联发起工单详细咨询。
第1步，在已登录Azure的状态下，访问OFFICE365门户地址
登录此网址：https://portal.partner.microsoftonline.cn，会出现下图页面。
OFFICE365主页
点击左下角蓝色按钮，再点击管理按钮。
image.png
第2步，购买PowerBI Pro服务
跳到到产页面后，在【帐单】菜单下选择【购买服务】
image.png
滚动到最下面，可以选择到【PowerBI Pro】服务，可以免费试用一个月。
第3步，分配PowerBI Pro 许可证
其实OFFICE365帐号也类似Azure的AAD帐号一样，是可以让我们免费创建的，只是需要给某个帐号分配某项服务的许可证时，才会收费，例如给予【PowerBI Pro】的许可证。
OFFICE365的帐号和Azure AAD帐号不能重复，因笔者已经在Azure AAD上有test的用户名，此处就不能使用，同时可看到是我们OFFICE365订阅下购买了25个许可，可以分配给最多25个用户使用。
按提示创建好用户，可以向该用户发送电子邮件的方式通知用户其用户名和密码。
image.png
同样地，我们可以使用之前创建的AAD帐号，在编辑用户那里可以找到，其已经变成OFFICE365帐号了，对其授予[PowerBI Pro]许可证即可。
使用PowerBI DeskTop发布报表至PowerBI Server
我们现在可以使用已授权[PowerBI Pro]许可证的帐号登录PowerBI DeskTop并连接到AzureAS模型上，最终用此帐号将模型发布到PowerBI Server上。
发布后，就可以在网页端的PowerBI Server上浏览使用。
结语
回到笔者之前谈论过的场景，给领导层分配几个PowerBI Pro帐号，再其他一线人员直接在Azure上创建AAD帐号，使用Excel作为客户端供其使用，对可视化有追求的，可以让他们自行安装PowerBI DeskTop客户端来使用，所有客户端所指向的数据模型都是Azure AS所提供，在用户量不断增加的情况下，可以在Azure上无缝提升容量的方式扩展性能。
这么一个PowerBI方案，无需购买大量PowerBI Pro帐号，一样可以实现人员的权限划分管理，且资源利用率也是最大化，在中小企业里推行堪称完美。
最后关于权限管理方面，其实还是很多细节需要处理的，后续有机会再分享，IT级别的企业级方案，无时无刻都是在考虑这些基础权限分配等问题，本来很简单的事情，就慢慢变得越来越复杂，这时就是微软收割的时候了，哈哈。
笔者未来聚焦在数据领域的分享，不限于Excel，会分享更多Sqlserver、dotNET、Azure、PowerBI等话题，升级数据分析的能力，欢迎继续关注。
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