「PowerBI」使用TabularEditor进行PowerBIDeskTop模型开发最佳实践

前面系列文章介绍的场景，设定的工具使用对象是Sqlserver和Azure 的SSAS数据模型开发，其实TabularEditor亦可以有限度地使用在PowerBIDeskTop的模型开发上，本文简单介绍下其最佳的使用场景。

PowerBIDeskTop模型不同于Sqlserver的SSAS模型

虽然大体上都是同一个引擎，但最终的定位的原因PowerBIDeskTop数据模型只是单机版的运行，其运行的方式未能如Sqlserver的完整，所以使用TabularEditor读取到的元数据也有所不同。

SSAS数据模型读取到的元数据

SSAS数据模型读取到的元数据

最关键的一点是在TabularEditor读取不到PowerBIDeskTop模型的数据连接。

TabularEditor连接PowerBIDeskTop模型

打开PowerBIDeskTop，并打开pbix文件让PowerBIDeskTop加载模型到进程中供读取。

使用TabularEditor的打开菜单，使用From DataBase的方式去连接。

这种方式非官方推荐建议的，记得自己备份文件。

PowerBIDeskTop模型开发中TabularEditor最佳化使用场景

因PowerBIDeskTop建模的整个过程，都是界面化非常友好地进行，特别是前面的数据源导入、清洗等操作。所以使用TabularEditor来开发，起点是在PowerBIDeskTop连接好数据源为宜。

从上图可看到，TabularEditor压根没法检测到数据源元数据，强制性去连接，会报错强制整个程序奔溃退出。

尽量在报表设计前进行TabularEditor的数据模型开发

因微软官方不建议，所以过程中哪里出错了，谁也说不准，为减少损失，可以不做可视化之前来使用TabularEditor开发。

使用其批量生成衍生度量值等功能最为科学

因本身PowerBIDeskTop的操作就比较友好，除非一些批量性的操作，否则没太大必要动不动都在TabularEditor里操作。只需将一些批量化自动生成的环节用上就足够了。

一次性完成更多的操作步骤再刷新PowerBIDeskTop模型

因PowerBIDeskTop需刷新的操作才能将新增内容导入到模型中，刷新的过程需要重新PowerQuery运算数据ETL过程，数据量大的话，必要非常缓慢，频繁刷新对数据源的提供方也不友好，也耗时，所以还是一次性提交多一点修改新增后再刷新到模型中（TabularEditor上点保存不受影响，保存后仍然需要刷新才能生效）。

使用脚本进行导入操作时记得备份文件

批量导入操作，对文件的破坏性更大，更易出错，更需要先备份一份再操作。

结语

非常庆幸的是TabularEditor有限度支持PowerBIDeskTop建模工作，并且支持的部分也是PowerBIDeskTop建模效率提升最明显的部分，虽然微软不建议，但只要自己小心备份，还是非常值得一试的。