在自助式BI时代以前，Excel级别的数据ETL工作，非常低效，动不动就要启用VBA来完成一些常见的需求，自带的原生功能，未能满足大量的繁琐数据ETL刚需功能。 在Excel2010后，PowerQuery以插件的形式横空出现，并最终在Excel2016中得以深度内置，是一款非常难得的轻量化数据ETL工具。
微软官方插件与第三方插件待遇不同
在使用第三方插件的过程中，可以弥补一些数据处理的刚需，但因每个插件的定位及用途不一，暂没有发现哪个像Excel催化剂这样专注做一些高阶的应用，同时第三方插件的使用体验，略低于原生的功能（需要安装、发布、分享等环节麻烦，同时界面操作没法做到原生那般地紧密相联）
在PowerQuery方面，其因是官方的插件，就算在Excel2010或Excel2013中使用，无论安装的成功率保障还是和原生功能的内置方面，都比我们第三方插件要强得多，同时也更容易过IT审核的关卡，毕竟是官方的插件，肯定对电脑没什么病毒后门式的顾虑。
PowerQuery一个很深入的集成性在于，其数据加载的过程中，原生地开发其以Excel智能表的形式加载出来，并且以数据连接的方式和源数据和加工过程相连接，所以非常好的体验在于数据源更新后，只需刷新一下结果表即可按原来配置过的逻辑对数据进行更新。
在第三方插件中，这个过程肯定需要重新在界面上重来一遍，所以重复性逻辑数据更新还是压倒性地好于第三方插件。
在Excel催化剂中，对于PowerQuery非常擅长的领域，Excel催化剂就比较少去开发，所以使用Excel催化剂的用户群体，更佳的方式是同时掌握Excel催化剂 PowerQuery，在两者中根据自己不同场景，选择使用哪个工具来完成，而不应该生硬地在两者中取一，通过复杂的操作才能完成可能对方很轻松胜任的任务。
PowerQuery学习之我见
PowerQuery的学习，并非是Excel高级用户的专利，相反，它更适合于初中级用户去接触，因其内核使用了.NET Framework的底层架构，非常多的.NET语言的特性都在PowerQuery中得以实现。相对Excel的高级函数技术及VBA才能处理的方案，在PowerQuery中变得非常简单。
并且在PowerQuery中，非常强调界面化操作，在界面上操作，非常直观于数据的生成可视化展现，易于理解和检查。同时PowerQuery上的操作过程，并详细记录为步骤的模块，并且步骤可以在有先后顺序的多个步骤间来回切换，感受步骤的前后对数据源产生的影响，非常好用。
所以，PowerQuery的使用，更合适于对Excel基础操作有所了解，对函数的计算原理有所掌握的群体来使用学习，可以快速地逆袭过往需要Excel高手级别才能完成的事情。
PowerQuery学习资源
在这两年里，PowerBI技术持续地火热，图书、视频市场已经出现非常丰富的中文习资源了。基本上市面上能够找到的热门的学习资料都值得入手学习。
以下这些是笔者有接触过的或购买过的图书，非常不错，可以系统地用来学习。
第1本，有笔者的推荐语，入门口碑最佳。
同样地学习过程中，需要把握和平衡，使用二八原则的学习方式产出是最大的，例如PowerQuery，尽量学习下界面的操作，再加一些通用性套路玩法即可满足大部分的工作场景，复杂的场景虽然PowerQuery可能也可完成，但可能其他方式的实现成本更低如使用Excel催化剂、SQL、SSIS、VBA等方式。
同样地PowerBI社区的一些公众号、博客文章，也是一个很不错的补充学习，如国内最发烧的施阳大神开辟的博客https://pqfans.com/，和其他公众号、知乎等渠道的PowerBI主题文章里也经常有一些碎片化的学习资料。
同样地，PoweBI社区的免费知识星球【PowerBI朋友圈(P圈)】，里面也汇集了社区内大部分的免费学习资源。
结语
本篇从工具的角度，分析在笔者眼中的PowerQuery的功能特性及价值。是轻量级别的中小型数据ETL场景中非常好用的工具，结合Excel催化剂的功能，实现双方的互补，能够给广大普通Excel用户们带来非常大的生产力提升。
笔者只是引路者，真正扎根学习的话，建议到社区里更专业分享PowerQuery工具的老师那里学习。笔者更愿意给读者们带来笔者最擅长的企业级BI工具的分享，敬请关注后续推文。
笔者未来聚焦在数据领域的分享，不限于Excel，会分享更多Sqlserver、dotNET、Azure、PowerBI等话题，升级数据分析的能力，欢迎继续关注。*
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