导读：如今，现代IT环境正在迅速发展和演变，已经超出现有idc数据中心基础设施的能力和容量。数据中心将面临更多的用户，更多的数据和新技术，并承载着更加广泛分布的信息。
调查显示，idc数据中心服务商在构建云计算（搭建企业私有云）相关实施环境时，继续提高性能，降低成本寻求新的进展。另外，传统的管理服务器服务模式将进一步转移到云上。在当今社会，对数据的需求越来越大。因此，idc数据中心为了满足用户需求，保持市场竞争力，必须以超大容量运行，提供新的数字服务。
大型数据中心的建设关于数据处理和空间部署，可以进行灵活使用。大型数据中心一定程度上优化服务器的利用率、能源效率、冷却、空间占有状况。这样做的一种方法是通过自动交付服务器到机架的重要资源来实现。
企商在线燕郊金融大数据算力中心属于新一代大规模算力数据中心。该数据中心位于燕郊经济技术开发区，毗邻北京行政副中心。按照国家机房A级标准建设。单机柜可支持4.4-89KW灵活部署，支持多线网络接入，双路市电接入，配备N 1冗余配置高压柴油发电机，燃油储备不小于12小时；冷站N 1独立冷机系统，机房内部采用中央水冷恒温恒湿空调系统；PUE标准低于1.35。
如今，大数据中心为了降低成本，寻求提高效率。这些新的效率水平使组织能够重新调整冷却要求，降低能源成本，使组织能够以相同的冷却能力实现更多的计算能力。机构在耗电方面可能已经达到瓶颈，所以机构要扩大空间，提高能效和整体密度。
随着大数据、人工智能以及其他云计算应用等新需求，对于超大数据中心如何利用其关键资源有更大的影响，超大数据中心的解决方案将需要扩大规模，实现优化。这意味着利用最重要的数据中心组件管理技术。相信未来关于大规模数据中心建设一定会从全面进行考虑。
