Python的range和map函数

2021-08-20 15:40:15 浏览数 (1)

函数式编程(Functional programming)是一种编程范式,目前没有统一的定义。对于并发编程有广泛应用。Python中,range,map,filter,zip等属于函数式编程。

首先要明确一个概念--可迭代对象。列表、字典、range等都是可迭代对象(Iterables)。

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numbers = [101, 2, 3, 42]
for num in numbers:
    print(num)

range

它返回一个range对象,该对象提供“查看特定数字序列的机会”(the opportunity to go over the specific series of numbers),而不实际创建数字列表。获取一个对象而不是整个列表有很多优点。体现了惰性求值的特点。

调用方法:

  • range(start, end, step)
  • range(start, end) - 步长step 默认为1
  • range(end) - 起始默认为 0, 步长step 默认为1

在下一个示例中,我们将看到range函数返回的对象需要多少内存,以及需要多少内存才能拥有相应的数字列表。现在让我们看看如何使用它:

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import sys

rng = range(3, 22, 2) #rng 是rang型对象

# list将 rng 对象转换成列表形式
list_rng = list(rng) 

print(rng)
# 输出 rng 对象的地址:  <map object at 0x000000265AA67F350>
print(list_rng)
#输出[3,5,7,9,11,13,15,17,19,21]
print(sys.getsizeof(rng))
# 输出 rng 对象的大小为48 bytes
print(sys.getsizeof(list_rng))
# 输出 list_rng 对象的大小为136 bytes

range对象仅为48 bytes,而且是固定的。

map

map(func,seq)函数接收两个参数,一个是函数,一个是Iterable(可迭代对象,序列),map将传入的函数func()依次作用到序列seq的每个元素,并把结果作为新的Iterator(迭代器)返回,之后可转为lis或其他类型输出。注意:这里每个元素都有相同的操作要做。调用方法:

  • map(function, iterable, ...)
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def double(n):
    return 2 * n

num = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]
mp = map(double, num)   #mp 是map型对象
print(mp)
# 输出mp对象的地址:  <map object at 0x000000265AA67F400>

可以用list将mp对象转换成列表形式:

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import sys

def double(n):
    return 2 * n

num = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]
mp = map(double, num) #mp 是map型对象
list_mp = list(mp)  # list将mp对象转换成列表形式
print(list_mp )
# 输出[2,4,6,8,10,12,14,16]

print( sys.getsizeof(mp) )
# 输出mp对象的大小为48 bytes
print( sys.getsizeof(list_mp) )
# 输出list_mp对象的大小为120 bytes

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