根据调查，超过90%的用户选择了混合云架构，“混合云”的概念非常复杂，甚至被滥用和泛化，因此这个概念现在听起来有点混乱，甚至让人觉得它非常简单。然而，这种情况只是掩盖了实际上非常复杂的挑战。
造成混淆的主要原因是混合云对数据和分析意味着什么的问题，只是一种解释，即一组解决方案可以在本地或云中调用，并不构成混合云架构。这只是一种灵活的调用方法，但不是混合云解决方案。
混合云解决方案至少混合了两种可以协同工作的云技术（企业私有云搭建、共享云、托管云、本地云等）。
企业面临的风险是，他们无法在本地和云数据平台之间进行对话，甚至可能根本不知道彼此的存在。这不是解决方案，而是一个没有最基本数据连接的数据岛，几乎不需要部署“混合云私有云部署”。
一个真正的混合架构可以同时协调和调用两个（甚至更多）云和本地系统，形成一个具有宏观层面的单一解决方案，所有部分一起运行系统的每个部分都知道彼此的存在，可以动态调用彼此的资源，以满足特定分析用例的要求，即使在最理想的情况下实现互利，混合云的正确部署是“1 1>；“2”的最佳示例。
真正的混合云解决方案可以帮助企业利用云容量扩展快速提高处理性能，或将本地工作流转移到云以优化计算工作这是产生有意义见解的驱动力。
加快云数据实验室建设，快速试验和探索分析思路换句话说，混合云可以帮助企业更创造性地使用分析技术进行云灾难恢复，通过不同实例之间的自动容错机制，让数据驱动的业务保持在线，通过授权访问数据仓库资源，在不同的应用程序或第三方之间共享数据。
现在的问题是，大部分解决方案在本地和云中一起运行，但不能以混合云的方式进行集成，如果一个部门在云中使用某项技术，而另一个部门的人在本地应用同一项技术，那么整体功能不能大于某些功能的总和，那么这不是一个混合解决方案。
由于分析技术非常关键，我们必须跨平台查询并使用我们为业务服务的所有数据混合云解决方案实际上是it决策者最想要的，以便获得足够灵活的解决方案，并保持企业多样化的选择、足够的机会和开放性，了解不同的混合云模型、它们的价值以及它们可能带来的回报将是一个良好的开端。
