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最近这一两年，股市虽谈不上大牛市，倒也稳步向上，原来一直无法挣脱3000点魔咒的上证指数，今年年初也一路高歌，迈过了3500点。
不过这两天，听说很容易从人群中分辨出谁买了股票。
俗话说七亏二平一赚，普通人炒股，其实大概率是亏的，一是因为业余，你永远赚不到认知之外的钱；二是因为人性的弱点，难免恐惧和贪婪。
现在大家都在讨论价值投资，买股票实质是在买公司，评判价值的过程才是投资的精髓。如果你想提高一丢丢赚钱的概率，研究数据背后的逻辑，靠数据去决策，会比盲目地跟风追涨杀跌更靠谱一些。
Python作为金融领域明星级的分析工具，在数据获取、清洗、分析、建模上都有全套的解决方案，比如说Pandas就是专门为金融分析开发的库。
这次我们来研究下如何用Python获取股票&基金数据，用作行业分析。
目前有不少支持Python接口的金融数据库，比如Tushare、AKshare、Baostock、wind等，都可以获得国内股票、基金、期货、利率等数据。
以AKshare为例，我们来试试如何提起股票、基金最新数据。
什么是AKshare？
先简单介绍下AKShare，内容转自官网。
AKShare 是基于 Python 的开源金融数据接口库，目的是实现对股票、期货、期权、基金、债券、外汇等金融产品和另类数据从数据采集，数据清洗到数据下载的工具，满足金融数据科学家、数据科学爱好者在数据获取方面的需求。
它的特点是利用 AKShare 获取的是基于可信任数据源发布的原始数据，广大数据科学家可以利用原始数据进行再加工，从而得出科学的结论。
- 代码语法符合 PEP8 规范, 数据接口的命名统一;
- 最佳支持 Python 3.7.5 及其以上版本;
- 提供最佳的文档支持, 每个数据接口提供详细的说明和示例, 只需要复制粘贴就可以下载数据;
- 持续维护由于目标网页变化而导致的部分数据接口运行异常问题;
- 持续更新财经数据接口, 同时优化源代码;
如何安装AKShare？
AKShare作为python库可以直接通过pip安装，十分快捷。
代码语言：javascript复制pip install akshare
如何使用AKShare？
首先要导入AKShare库，然后通过接口函数，获取相应的数据。
最好是在jupyter notebook或者lab环境中来操作，可以很方便地查看和分析数据。
以获取A股公司列表数据为例：
代码语言：javascript复制import akshare as ak
stock_info_a_code_name_df = ak.stock_info_a_code_name()
stock_info_a_code_name_df
目前AKshare数据来源比较多元，接口相对杂乱，大家在使用用过程中需注意检查数据的准确性。
接下来，罗列一些常用的数据接口，供参考使用。
获取A 股上市公司实时行情数据
该数据来源新浪，使用时候注意频率，不然会被封IP
代码语言：javascript复制import akshare as ak
stock_zh_a_spot_df = ak.stock_zh_a_spot()
stock_zh_a_spot_df
字段解释：
获取某股票历史行情数据
以浦发银行（sh600000）为例：
代码语言：javascript复制import akshare as ak
stock_zh_a_daily_qfq_df = ak.stock_zh_a_daily(symbol="sh600000", adjust="hfq")
stock_zh_a_daily_qfq_df
字段解释：
获取公募开放式基金数据
代码语言：javascript复制import akshare as ak
fund_em_open_fund_daily_df = ak.fund_em_open_fund_daily()
fund_em_open_fund_daily_df
字段解释：
上面简单列举了几个数据接口，AKshare还提供了大量的股票、基金、期货等数据，大家可以去探索下。
相比较AKshare，Tushare、Baostock上的数据更加规范，但维度会少一些，各有长短，大家甄别着用。
附国内外金融数据接口大全
- findatapy - 获取彭博终端，Quandl和雅虎财经的数据
- googlefinance - 从谷歌财经获取实时股票价格
- yahoo-finance - 从雅虎财经下载股票报价，历史价格，产品信息和财务报表
- pandas-datareader - 从多个数据源获取经济/金融时间序列，包括谷歌财经，雅虎财经，圣路易斯联储(FRED)，OECD, Fama/French，世界银行，欧元区统计局等，是Pandas生态系统的重要组成
- pandas-finance - 提供高级接口下载和分析金融时间序列
- pyhoofinance - 从雅虎财经批量获取股票数据
- yfinanceapi - 从雅虎财经获取数据
- yql-finance - 从雅虎财经获取数据
- ystockquote - 从雅虎财经获取实时报价
- wallstreet - 实时股票和期权报价
- stock_extractor - 从网络上爬取股票信息
- Stockex - 从雅虎财经获取数据
- finsymbols - 获取全美证券交易所，纽约证券交易所和纳斯达克上市公司的详细数据
- inquisitor - 从Econdb获取经济数据，Econdb是全球经济指标聚合器
- chinesestockapi - 获取A股数据
- exchange - 获取最新的汇率报价
- ticks - 命令行程序，获取股票报价
- pybbg - 彭博终端COM的Python接口
- ccy - 获取外汇数据
- tushare - 获取中国股票，基金，债券和期货市场的历史数据
- jsm - 获取日本股票市场的历史数据
- cn_stock_src - 从不同数据源获取中国的股票数据
- coinmarketcap - 从coinmarketcap获取数字货币数据
- after-hours - 获取美股盘前和盘后的市场价格
- bronto-python - 整合Bronto API接口
- pytdx - 获取中国国内股票的实时报价
- pdblp - 整合Pandas和彭博终端的公共接口
- tiingo - 从Tiingo平台获取股票日K线和实时报价/新闻流
- IEX - 从IEX交易所获取股票的实时报价和历史数据
- alpaca-trade-api - 从Alpaca平台获取股票实时报价和历史数据，并提供交易接口交易美股
- metatrader5 - 集成Python和MQL5交易平台，适合外汇交易
- akshare - 获取中国股票，基金，债券和宏观经济数据
- yahooquery - 从雅虎财经获取数据
- investpy - 从英为财经(Investing.com)获取数据
- yliveticker - 从雅虎财经通过Websocket获取实时报价
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