Anaconda下载及安装
简介
Anaconda官网：https://www.anaconda.com/Anaconda是一个开源的Python发行版本，包含了180 的科学包及其依赖项，可以方便获取开发所需要的包，并且对包进行管理，其中的科学包有：conda，numpy等
下载
- 网速好：官方下载：https://repo.anaconda.com/archive/
- 网速慢：清华镜像：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/
- 选择相应版本点击下载
安装
- 先卸载电脑上安装的
Python，因为安装Anaconda的时候会安装相应的Python版本 - 打开
cmd命令行窗口检查安装情况，如下图所示说明未安装Python
- 点击
Anaconda安装包进行安装，其他选项按默认选择 - 更改安装路径（注：安装路径中不要出现中文和空格）
- 两个都勾选上
- 第一个：将
Anaconda自动添加环境变量，建议勾选，之后不用手动添加环境变量 - 第二个：将
Anaconda所带的Python3.8设置为系统默认的Python版本
- 第一个：将
- 验证是否安装成功
- 在终端输入
Python，如果安装成功会显示Python版本号，且版本号旁边有Anaconda等字样
- 在终端输入
Warning中的内容是说环境未激活，后续操作会激活
- 也可以输入
conda list查看安装的包和其对应版本
- 也可以打开
Anaconda Powershell Prompt，显示（base）说明安装成功
创建新环境
- 打开
Anaconda Powershell Prompt - 语法：
conda create --name <env_name> <package_names>- 示例：
conda create --name py38 python=3.8- 过程：
- 输入
y，安装所需要的包
- 创建完成
激活环境
- 创建完成后，有两个选项
To activate this environment：输入命令激活环境To deactivate an active environment：输入命令退出环境
- 激活环境
当（base）变为环境名（py38）就说明环境已经被激活了
- 激活后输入
pip list查看环境中有哪些包
其中没有PyTorch，接下来安装PyTorch
PyTorch安装
简介
PyTorch是一个基于python的科学计算包，主要为使用者提供了两大功能- 作为
Numpy的替代品, 向用户提供使用GPU的强大算力来实现神经网络的加速 - 为用户提供了一个高灵活性，速度快的深度学习平台
- 作为
conda换国内源
- 为提高安装速度可以使用国内镜像源，提高下载速度，以下操作均在终端进行
- 查看源
conda config --show-sources- 添加源
conda config --add channels 源地址- 推荐使用北大镜像源
https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/pkgs/main
https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/pkgs/r
https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2- 删除源
conda config --remove channels 源地址安装
- 进入官网：https://pytorch.org/
- 下拉找到对应界面
- 获取运行代码
- 查看电脑显卡：可以在任务管理器->性能中查看显卡内容
- 无英伟达显卡：
Compute Platform选择cpu，并复制指令到Anaconda Powershell Prompt中运行
- 有英伟达显卡：需要电脑上有单独的英伟达的显卡或者英伟达的显卡和集显
- 在终端输入`nvidia-smi`查看驱动版本，如果`Driver Version`小于`400`的话需要去英伟达显卡驱动下载
- 选择
CUDA10.2，更稳定一些
- 打开
Anaconda Powershell Prompt，输入指令
- 输入
y进行安装
- 安装完成后输入
pip list，查看安装完成的包
检验安装
- 在
Anaconda Powershell Prompt中输入python，并输入以下代码
import torch
torch.cuda.is_available()- 如果返回
True，说明安装成功
