1.从Linux本地上传一个文本文件到hdfs的/目录下
#在/export/data/目录中创建a.txt文件，并写入数据 cd /export/data/ touch a.txt echo "hello" > a.txt #将a.txt上传到HDFS的根目录 hadoop fs -put a.txt /
2.通过页面查看
二、运行mapreduce程序
在Hadoop安装包的share/hadoop/mapreduce下有官方自带的mapreduce程序。我们可以使用如下的命令进行运行测试。（示例程序jar:hadoop-mapreduce-examples-3.1.4.jar计算圆周率）
yarn jar /export/server/hadoop-3.1.4/share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.7.5.jar pi 2 50
关于圆周率的估算，感兴趣的可以查询资料蒙特卡洛方法来计算Pi值，计算命令中2表示计算的线程数，50表示投点数，该值越大，则计算的pi值越准确。
三、安装目录结构说明
1.Hadoop安装包目录结构
bin | Hadoop最基本的管理脚本和使用脚本的目录，这些脚本是sbin目录下管理脚本的基础实现，用户可以直接使用这些脚本管理和使用Hadoop。 |
|---|---|
etc | Hadoop配置文件所在的目录，包括core-site,xml、hdfs-site.xml、mapred-site.xml等从Hadoop1.0继承而来的配置文件和yarn-site.xml等Hadoop2.0新增的配置文件。 |
include | 对外提供的编程库头文件（具体动态库和静态库在lib目录中），这些头文件均是用C 定义的，通常用于C 程序访问HDFS或者编写MapReduce程序。 |
lib | 该目录包含了Hadoop对外提供的编程动态库和静态库，与include目录中的头文件结合使用。 |
libexec | 各个服务对用的shell配置文件所在的目录，可用于配置日志输出、启动参数（比如JVM参数）等基本信息。 |
sbin | Hadoop管理脚本所在的目录，主要包含HDFS和YARN中各类服务的启动/关闭脚本。 |
share | Hadoop各个模块编译后的jar包所在的目录，官方自带示例。 |
2.Hadoop配置文件
（1）hadoop-env.sh
文件中设置的是Hadoop运行时需要的环境变量。JAVA_HOME是必须设置的，即使我们当前的系统中设置了JAVA_HOME，它也是不认识的，因为Hadoop即使是在本机上执行，它也是把当前的执行环境当成远程服务器。
（2）core-site.xml
hadoop的核心配置文件，有默认的配置项core-default.xml。
core-default.xml与core-site.xml的功能是一样的，如果在core-site.xml里没有配置的属性，则会自动会获取core-default.xml里的相同属性的值。
在该文件中的<configuration>标签中添加以下配置, <configuration> 在这里添加配置 </configuration>
（3）hdfs-site.xml
HDFS的核心配置文件，主要配置HDFS相关参数，有默认的配置项hdfs-default.xml。
hdfs-default.xml与hdfs-site.xml的功能是一样的，如果在hdfs-site.xml里没有配置的属性，则会自动会获取hdfs-default.xml里的相同属性的值。
（4）mapred-site.xml
MapReduce的核心配置文件，Hadoop默认只有个模板文件mapred-site.xml.template,需要使用该文件复制出来一份mapred-site.xml文件
（5）yarn-site.xml
YARN的核心配置文件,在该文件中的<configuration>标签中添加以下配置,
（6）workers
workers文件里面记录的是集群主机名。一般有以下两种作用：
- 配合一键启动脚本如start-dfs.sh、stop-yarn.sh用来进行集群启动。这时候slaves文件里面的主机标记的就是从节点角色所在的机器。
- 可以配合hdfs-site.xml里面dfs.hosts属性形成一种白名单机制。
dfs.hosts指定一个文件，其中包含允许连接到NameNode的主机列表。必须指定文件的完整路径名,那么所有在workers中的主机才可以加入的集群中。如果值为空，则允许所有主机。
