ADDMISSINGITEMS函数
从本期开始,白茶会开始梳理筛选器函数,坦白说,这一部分的函数有一些晦涩难懂,即使用咱的中国话来说,白茶也是觉得比较拗口的。
但是困难,不论选择逃避还是面对,它始终都停留在那里。
可能白茶对这一部分的函数整理的比较慢,希望小伙伴们多多体谅。
ADDMISSGITEMS函数被微软划分到“筛选器”这一大类之中,隶属于“表函数”。
用途:对一些筛选,比如只显示“可见项目”类函数的补充,能让其显示一些“缺失项”。
语法
代码语言:txt复制DAX=
ADDMISSINGITEMS([<展示列>,…],<汇总表>,[<分组列>,…], [筛选条件])
参数
展示列:(可选,可重复)需要展示出来的列。
汇总表:经过筛选处理之后的表。
分组列:(可选,可重复)用来分组的列。
这一参数,通常选择与展示列相同的列。 当然,也有其他用法。比如调用 ROLLUP 函数和 ISSUBTOTALCOLUMNS 函数进行分组处理。但是这种使用方法本期这里白茶就不描述了,以后有时间会继续说。
筛选条件:(可选,可重复)定义筛选条件的表函数表达式。
返回结果
经过分组处理的表,一部分为筛选计算之后的“可见项”;
一部分为不符合条件的“缺失项”。
例子
模拟数据:
上图为白茶随机模拟的一些数据。
先来举一个例子:
代码语言:txt复制SUMMARIZE例子 =
SUMMARIZE (
'例子',
'例子'[日期],
"销售", CALCULATE ( SUM ( '例子'[销售] ), FILTER ( ALL ( '例子'[销售] ), '例子'[销售] <= 115 ) )
)
结果:
返回的结果,是一张经过筛选之后的表,销售数据小于等于115,且与日期列搭配显示的表。
2016年之后的数据基本上都是不符合筛选条件的,但是却显示了这些不需要的项目,很明显处理一下也是可以让其不显示的,但是微软推出了一个进化版的函数!
代码语言:txt复制SUMMARIZECOLUMNS例子 =
SUMMARIZECOLUMNS (
'例子'[日期],
"销售", CALCULATE ( SUM ( '例子'[销售] ), FILTER ( ALL ( '例子'[销售] ), '例子'[销售] <= 115 ) )
)
结果:
不符合销售小于等于115这类的数据都不显示了,去掉了这些缺失项目。
当然,有的小伙伴说了,这个FILTER函数也能做到啊!
别急,白茶继续举例:
代码语言:txt复制FILTER例子 =
FILTER ( '例子', '例子'[销售] <= 115 && '例子'[颜色] = "白" )
结果:
白茶利用FILTER函数筛选出了小于等于115且颜色为白色的数据。
乍一看区别不大,但是三者的内涵是不同的:
1、SUMMARIZE函数是可以通过筛选和计算对表进行处理的,但是结果却是可见项和缺失项都存在,计算上比较灵活,但是结果上不太满意;
2、SUMMARIZECOLUMNS函数能更直接一些,可以通过筛选和计算直接显示可见项,但是结果上不太灵活;
3、FILTER函数偏向于筛选类,可以直接筛选表,可以与CALCULATE函数搭配计算,但是又比较复杂。
为了能让这些函数显得更加灵活,微软推出了ADDMISSINGITEMS函数,说白了,这个函数就像一个开关,你想怎么显示,就怎么显示,能让你更加灵活的使用这类函数!
代码语言:txt复制ADDMISSINGITEMS例子1 =
ADDMISSINGITEMS (
'例子'[日期],
SUMMARIZECOLUMNS (
'例子'[日期],
"销售", CALCULATE ( SUM ( '例子'[销售] ), FILTER ( ALL ( '例子'[销售] ), '例子'[销售] <= 115 ) )
),
'例子'[日期]
)
结果:
可以让原本不符合筛选条件的项目显示出来,因为有时候需要计算这些不符合条件的项目数量。
代码语言:txt复制ADDMISSINGITEMS例子2 =
ADDMISSINGITEMS (
'例子'[日期],
FILTER ( '例子', '例子'[销售] <= 115 && '例子'[颜色] = "白" ),
'例子'[日期]
)
结果:
可以嵌套在FILTER函数的外面,让原本不符合筛选条件的日期显示出来。
代码语言:txt复制ADDMISSINGITEMS例子3 =
ADDMISSINGITEMS (
'例子'[日期],
'例子'[颜色],
FILTER ( '例子', '例子'[销售] <= 115 && '例子'[颜色] = "白" ),
'例子'[日期],
'例子'[颜色]
)
结果:
可以让不符合筛选条件的日期和颜色都显示出来。
说白了,ADDMISSINGITEMS函数可以让一些特定的项目在可见与不可见之间自由的切换。
本期到这里就结束了,坦白说,这个函数白茶思考了四天,写DAX测试了好久,原本是想参阅一些其他大佬的描述的,但是白茶发现除了高飞老师之外,基本上没有其他人对这个函数进行过一些提及。
踌躇之下,白茶想简单的描述一下这个函数的用法,毕竟实际需求中用的上,如果白茶描述的不准确,还请各位大佬们多多包涵。
白茶会不定期的分享一些函数卡片哦。
(文件在知识星球PowerBI丨需求圈)
这里是白茶,一个PowerBI的初学者。