小勤：我回头看上次那个《传统数据透视表无法承受之轻——非重复计数Power Pivot轻松解》文章，突然发现个问题——客户数6 18 5是28？！，这明显不对啊！
大海：谁告诉你总计一定是等于各行的和的？
小勤：为什么啊？
大海：这说明有某个客户是属于多个行（网点）里都存在，所以不重复的客户数总计会比各行之和少。
小勤：这又有点儿有道理，但感觉还是很别扭……
大海：那咱们先换个统计方式来理解一下，比如把购买数量改为平均数：
结果如下：
那你认为平均数的总计也应该等于各行平均数之和吗？
小勤：那肯定不能，如果是各行平均数之和，那肯定就不是平均数啦。
大海：那你觉得会是上面三个行的平均值的平均值吗？
小勤：这个……应该也不是吧，按道理总体的平均数不能直接拿上面的平均值除以3，而应该是总量除以总数重新算的——你看，上面3个数的平均值是14.85，明显跟总计的不一样：
大海：对的，所以这里隐藏着一个很重要的概念：透视表里的每一个值其实都是独立的，虽然在经常见的求和、百分比等情况下，总计的数是等于各行的数之和，但实际上，各行自己的计算跟总计的计算是没有必然关系的。
小勤：通过平均数这个就感觉比较明显了。
大海：嗯。在传统数据透视表里用的时候对这个概念一般没太强调，但到了Power Pivot里，这个概念要进一步结合筛选条件、切片器等等内容深入去理解，这是写DAX公式的根本呢。
小勤：啊！原来真没有怎么考虑过，我得再回头理解一下了。
大海：嗯。现在你先尝试理解这个，后面我再跟你将Power Pivot里是怎么回事。
小勤：好的。
